Книга "Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей" рассматривает различные методы оценивания параметров статистических моделей на основе статистических данных. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. В книге рассматриваются как традиционные подходы, такие как подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Данное учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению "Прикладная математика и информатика". Кроме того, оно может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые разрабатывают или используют статистические методы анализа данных.
#учебники и пособия для вузов
