Эта книга рассказывает о машинном обучении, которое является довольно молодым, перспективным и относительно новым направлением в области AI. По сути, это позволяет ИИ работать с сырыми данными, а не с хорошо структурированными и обработанными. В данной книге рассматриваются все важные принципы и методы.
В общем, пособие предназначено для студентов-исследователей, а именно — для аспирантов или преподавателей. Также можно рекомендовать данную книгу и разработчикам программного обеспечения, потому что они также могут научиться, используя множество полезных методик и приемов.
В представленной книге затрагивается актуальная для современности область изучения, а именно набор методов, основанных на использовании интеллектуальных систем, воспринимающих (или воспроизводящих) информацию с целью автоматического генерации и извлечения знаний. Благодаря использованию подобных методов, появляется возможность "обработки" любого объема информации. В учебном пособии детально рассматриваются основные концепции машинного обучения и анализируются варианты их применения как при создании информационных, так и технических систем. Стоит отметить, что изложенный материал соответствует современным требованиям стандартизации образования в высших заведениях. Такую книгу будет полезно изучить всем заинтересованным разработчикам программного обеспечения и специалистам, чья деятельность связана с информационными технологиями.
#учебники и пособия для вузов
#информатика и вычислительная техника
