Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний (А. А. Романюха). 2020г.

Данная книга, Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний, посвящена исследованию и созданию математических моделей в области иммунологии и эпидемиологии, связанных с инфекционными заболеваниями. В книге рассматриваются различные явления, такие как обучение, адаптация и старение иммунной системы, формирование иммунодефицитов, а также их зависимость от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Также описывается метод оценки качества работы иммунной системы. Книга также рассматривает связи между эпидемиологическими и демографическими процессами. Модели, созданные на основе современных знаний о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний, как грипп, пневмония и туберкулез, помогут специалистам в области прикладной математики, иммунологии и эпидемиологии, а также студентам и аспирантам, изучающим соответствующие специальности.

Эта книга, Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний, представляет собой монографию, посвященную разработке и исследованию математических моделей, связанных с иммунологическими и эпидемиологическими процессами при инфекционных заболеваниях. В книге рассматриваются различные явления, такие как обучение, адаптация и старение иммунной системы, формирование иммунодефицитов и их зависимость от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Также описывается метод оценки качества работы иммунитета. Книга также рассматривает связи между эпидемиологическими и демографическими процессами. Математические модели, представленные в книге, основаны на последних научных достижениях в области патогенеза и эпидемиологии инфекционных заболеваний, таких как грипп, пневмония и туберкулез. Эта книга будет полезна для специалистов в области математики, иммунологии и эпидемиологии, а также для студентов и аспирантов, изучающих соответствующие специальности.

Монография посвящена изложению и анализу методов построения математических моделей для описания и прогнозирования иммунологической и эпидемиологической ситуаций в группах населения, подверженных воздействию различных инфекционных агентов. Используя современные знания патогенеза и распространения инфекций, автор анализирует явления обучения иммунной системы, формирование иммунодефицита и зависимости процесса обучения от факторов внешней среды, таких как индивидуальные преморбидные характеристики и вакцинация, с целью прогнозирования оптимального режима использования вакцин. Подробно обсуждаются математические модели распространения гриппа, респираторных вирусных инфекций и туберкулеза. Рекомендуется специалистам в областях прикладной математики и эпидемиологии.