"Вычислительный вероятностный анализ. Модели и методы." авторского коллектива Поповой О. А., предназначена для студентов вузов, магистрантов и специализированных ученых, которые работают в области исследования задач с учетом различных типов неопределенностей. В ней излагается подход к вычислениям на основе статистических моделей при решении практических вопросов цифровой экономики и надежности технических средств, сопровождаемый теоретическими выкладками и аналитическими методами обработки информации для создания максимально точного и надежного результата, вне зависимости от объема исходных данных. Задачами исследования являются анализ и обработка как больших массивов информации, так и отображение требуемых показателей, характерных для существующих неопределенных систем из-за ограниченности или недостоверности получаемых знаний о состоянии объекта. Книга позволяет пользователю обратить внимание на аспекты обработки данных по разным параметрам неопределенности, нюансы построения моделей, а также расчет вероятности достижения или неполучения результата в отношении входного или конечного показателей.
Изложены подходы к использованию методов вероятностных вычислений для решения проблем с неопределенностью входных данных, основное внимание уделено обработке представления и моделирования различных типов неопределенностей, а также численным методам их численного анализа. Представлены математические модели, связанные с численной обработкой неопределенных данных для широкого класса задач. Приведены примеры практического использования данного подхода для задач оценки надежности систем и технологий.
В книге изложен подход к применению вычислительного стохастического анализа для решения реальных задач с запуском параметров. Крупный акцент сделан на обработке, представлении, моделировании и анализе информации, в условиях разнородных типов неопределенности, а также на математических моделях и специфичных числе методах их вывода, на доказательствах стабильности результатов численных моделирований различных задач при разном объеме информации и примеров использования разработанного подхода в разных сферах ближней экономики, технической безопасности и комплектации. Разработанные методы могут использоваться для исследования сильно связных с установками систем при неточных данных. Научная работа предназначена для аспирантов и продвинутых специалистов на ниве научного изучения и доказательств, работающих над сложными суммуми с переменными параметрами.
Электронная Книга «Вычислительный вероятностный анализ. Модели и методы» написана автором О. А. Попова в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7638-4232-6
Описание книги от О. А. Попова
Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено процессу обработки, представления, моделирования и анализа информации для разных типов неопределенности. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их обработки, вопросы надежности результатов численного моделирования для разнообразных задач в условиях ограниченного и большого объемов информации. Даны примеры применения рассматриваемого подхода для практических задач цифровой экономики, надежности технических систем и оборудования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, обусловленными различными типами неопределенности. Предназначена для магистрантов, аспирантов и специалистов, занимающихся научными исследованиями и работающих в области решения задач с неточными входными данными.
