Книга "Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS" представляет собой руководство по использованию последних версий программного обеспечения для проведения статистических анализов данных в социальных науках, в частности, в области образования. Авторы используют интересные примеры из реальной жизни, чтобы продемонстрировать важные связи между статистическими приложениями и дизайном исследований. Книга начинается с введения в описательные и выводные статистические методы, а затем знакомит читателей с различными функциями для работы с количественными данными в среде Microsoft Excel, такими как навигация по электронным таблицам, сортировка и фильтрация данных, создание сводных таблиц. В последующих главах рассматриваются наиболее распространенные процедуры, используемые при работе с данными в социальных науках, такие как тестирование гипотез, анализ дисперсии, корреляционный анализ и регрессионный анализ. Каждая глава заканчивается лабораторной работой, которая помогает закрепить основные понятия и методы, представленные в главе. Книга содержит множество реальных примеров и данных из области образования, а также упражнения и задания для самостоятельной работы. "Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS" является отличным пособием для курсов по методам исследования в образовании и введению в статистику в социальных науках на уровне бакалавриата и магистратуры, а также полезным ресурсом для исследователей и практиков в области образования, психологии и социальных наук, которым требуется статистический фон для работы с данными в повседневной практике.
В этой книге используются самые последние программные средства для графических и аналитических применений статистики.
Электронная Книга «Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS» написана автором Martin Abbott Lee в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118627280
Описание книги от Martin Abbott Lee
Utilizing the latest software, this book presents the essential statistical procedures for drawing valuable results from data in the social sciences. Mobilizing interesting real-world examples from the field of education, Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS supplies a seamless presentation that identifies valuable connections between statistical applications and research design. Class-tested to ensure an accessible presentation, the book combines clear, step-by-step explanations and the use of software packages that are accessible to both the novice and professional alike to present the fundamental statistical practices for organizing, understanding, and drawing conclusions from educational research data. The book begines with an introduction to descriptive and inferential statistics and then proceeds to acquaint readers with the various functions for working with quantitative data in the Microsoft Excel environment, such as spreadsheet navigation; sorting and filtering; and creating pivot tables. Subsequent chapters treat the procedures that are commonly-employed when working with data across various fields of social science research, including: Single-sample tests Repeated measure tests Independent t-tests One way ANOVA and factorial ANOVA Correlation Bivariate regression Chi square Multiple regression Individual chapters are devoted to specific procedures, each ending with a lab exercise that highlights the importance of that procedure by posing a research question, examining the question through its application in Excel and SPSS, and concluding with a brief research report that outlines key findings drawn from the results. Real-world examples and data from modern educational research are used throughout the book, and a related Web site features additional data sets, examples, and labs, allowing readers to reinforce their comprehension of the material. Bridging traditional statistical topics with the latest software and applications in the field of education, Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS is an excellent book for courses on educational research methods and introductory statistics in the social sciences at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable resource for researchers and practitioners in the fields of education, psychology, and the social sciences who require a statistical background to work with data in their everyday work.
