"Data Science in Theory & Practice" автора Maria Cristina Mariani предлагает глубокое исследование теории и практики Data Science. В книге рассматриваются основы машинного обучения, статистики, анализа данных и применения их к решению реальных задач. Автор затрагивает такие темы, как линейная алгебра, математическая статистика, алгоритмы машинного обучения и многое другое. Книга будет полезна всем, кто хочет изучить Data Science и применить его на практике.
Книга содержит два раздела: в первом излагается теория, а во втором рассказывается о практическом применении данных и программных методов анализа и интерпретации данных в различных областях от статистики до стратегии планирования. Она начинается с небольшой вводной главы, посвященной основных понятиям, необходимым для облегчения восприятия последующего материала, с акцентом на основные положения теории вероятностей, параметров статистических распределений и информации. Затем следуют главы по теории распределений, корреляции и регрессии, аппроксимации функций и так далее. Главы о вероятностных методах, таких, как байесовская статистика и методы проверки гипотез, предназначены для людей, хорошо знакомых с основами теории и с классической статистикой. Практический раздел содержит множество примеров и приложений, которые иллюстрируют важность использования данных. Также уделено внимание вопросам безопасности и конфиденциальности, правилам составления отчетов и других аспектов, которые не обсуждались ранее.
Электронная Книга «Data Science in Theory and Practice» написана автором Maria Cristina Mariani в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119674702
