Книга "Анализ временных рядов в метеорологии и климатологии. Введение" предоставляет доступный обзор этой известно сложной темы. Авторы ясно структурируют материал, развивают достаточную теоретическую базу, чтобы понимать основы применения различных аналитических методов к временным рядам и показывают, как правильно интерпретировать результаты. Книга написана для студентов, у которых имеется набор данных в виде временного ряда, и которые сталкиваются с проблемой его анализа. Каждая глава рассматривает различные методы анализа временных рядов, включая необходимую теорию и практическое применение. В теоретической части рассматриваются такие темы, как математическое происхождение спектральных окон, утечка дисперсии и понимание спектральных окон. Практическая часть включает в себя реальные наборы данных для анализа. Для лучшего понимания используются скалярные переменные, такие как температура воздуха, скорость ветра и осадки. Студентов призывают писать свои собственные компьютерные программы, и для этого предоставляются наборы данных, которые позволяют быстро определить, работает ли программа правильно. Один из наборов данных содержит искусственные данные, а другой - реальные данные, где студентам требуется физически интерпретировать результаты анализа периодограммы. Эта книга является частью серии "Advancing Weather and Climate Science" и разработана на основе курса, проводимого в Университете Оклахомы. Она отличается своим подходом к теме, так как написана специально для читателей, интересующихся метеорологией и климатологией, и использует сочетание теории и практического применения на реальных наборах данных.
“Time Series Analysis in Meteorology and Climatology” - это доступное и понятное введение в эту сложную область науки. Книга написана автором Халом Робертом и содержит достаточно теоретического материала для понимания основ применения различных аналитических методов к временным рядам и демонстрирует, как интерпретировать результаты. Авторы используют уникальный подход к предмету, сочетая теорию с практикой для работы с реальными наборами данных, чтобы помочь студентам лучше понять материал.
Эта книга предназначена для тех студентов, которые имеют набор данных в форме временного ряда и сталкиваются с проблемой анализа этих данных. Каждая глава охватывает различные методы, которые можно использовать для проведения такого анализа, включая необходимую теорию и ее применение. В теоретической части рассматриваются такие темы, как математическое происхождение оконных функций, утечка дисперсии и понимание оконных функций. В разделе приложений представлены реальные наборы данных для анализа студентами. С помощью скалярных переменных облегчается понимание.
Электронная Книга «Time Series Analysis in Meteorology and Climatology. An Introduction» написана автором Hale Robert в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119953098
Описание книги от Hale Robert
Time Series Analysis in Meteorology and Climatology provides an accessible overview of this notoriously difficult subject. Clearly structured throughout, the authors develop sufficient theoretical foundation to understand the basis for applying various analytical methods to a time series and show clearly how to interpret the results. Taking a unique approach to the subject, the authors use a combination of theory and application to real data sets to enhance student understanding throughout the book. This book is written for those students that have a data set in the form of a time series and are confronted with the problem of how to analyse this data. Each chapter covers the various methods that can be used to carry out this analysis with coverage of the necessary theory and its application. In the theoretical section topics covered include; the mathematical origin of spectrum windows, leakage of variance and understanding spectrum windows. The applications section includes real data sets for students to analyse. Scalar variables are used for ease of understanding for example air temperatures, wind speed and precipitation. Students are encouraged to write their own computer programmes and data sets are provided to enable them to recognize quickly whether their programme is working correctly- one data set is provided with artificial data and the other with real data where the students are required to physically interpret the results of their periodgram analysis. Based on the acclaimed and long standing course at the University of Oklahoma and part of the RMetS Advancing Weather and Climate Science Series, this book is distinct in its approach to the subject matter in that it is written specifically for readers in meteorology and climatology and uses a mix of theory and application to real data sets.
