Книга "The Data Industry" представляет собой введение в индустрию данных для экономистов. Она помогает ученым в области анализа данных понимать экономические аспекты больших данных, а экономистам - анализировать индустрию данных. В книге объясняются источники данных и вводится понятие "активы данных". Описывается цепочка индустрии данных, бизнес-модели и операционные модели предприятий по обработке данных, а также предлагается модель промышленного развития для индустрии данных. Автор описывает пять типов предприятий, объединенных в кластеры, и несколько эффектов таких клатеров. В книге также рассматриваются вопросы установления и разработки законов и регуляций, связанных с индустрией данных. Кроме того, обсуждаются сценарии, в которых силы, приводящие к появлению данных, могут быть превращены в производительность, которая может быть использована для обслуживания общества. Книга предназначена для использования в качестве справочника и руководства для ученых-аналитиков данных, менеджеров и руководителей, предпринимателей, ученых и государственных служащих. В книге определяется и разрабатывается понятие "Индустрия данных" и объясняются экономические аспекты данных для ученых-аналитиков и статистиков. Книга включает множество примеров из различных отраслей и дисциплин и может быть полезна для практиков и предпринимателей в области технологий данных. Автор книги - Чуньлей Танг, доктор наук, научный сотрудник Гарвардского университета, сооснователь Института индустрии данных Фуданьского университета и инициатор понятия "Индустрия данных". Она получила степень доктора философии в теории компьютеров и программного обеспечения в 2012 году и степень магистра программной инженерии в 2006 году в Фуданьском университете, Шанхай, Китай.
В книге «Data Industry» автор: Chunlei... Данный проект является введением в сферу обработки и анализа данных для тех, кто хочет разобраться в экономических процессах.
Автор вносит важный аспект – понимание сферы данных со стороны экономистов, а не только инженеров-информатиков. Таким образом, книга становится связующим мостиком между слоями информации и данных и обычными знакомыми лучами знаний. Книга представляет собой презентабельный справочник, который отлично подойдет для: • специалистов по обработке и анализу данных; • менеджеров, ответственных за информационные технологии и работы™ развития аппаратного и программного обеспечения; • предпринимателей, разрабатывающих свой бизнес в сфере обработки информации; • рубероидо- и железобетонных составляющих; • студентов, обучающихся на факультетах экономики, бизнеса и статистики. Также книга может быть полезной для исследовательской работы люде2ельских представителей правительства и законодательной власти.
Территория и ее границы, определены автором как индустрия - накладывающая наличие большого объема цифровой информации, которую можно собирать, хранить и преобразовать с общими целями. К тому же, Чэньлей является яркой представительницей Союза машиностроения и гидротехники, который образовался при матером переводческом институте «Для индустрии данных».
В нашем случае, такая организация позволяет ознакомиться с данными, которые содержит лишь несколько интегральных показателей. Сферы применения данных в экономике включают выявление скрытых возможностей рынка и тенденций в развитии той или иной сферы техноло7ий. Построение инновационных фасадов, сетей и других обеспечительных систем, а также практических рекомендательных мер для революционного развития инновационно-технологических процессов в масштабе.
Электронная Книга «The Data Industry» написана автором Chunlei Tang в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119138419
Описание книги от Chunlei Tang
Provides an introduction of the data industry to the field of economics This book bridges the gap between economics and data science to help data scientists understand the economics of big data, and enable economists to analyze the data industry. It begins by explaining data resources and introduces the data asset. This book defines a data industry chain, enumerates data enterprises’ business models versus operating models, and proposes a mode of industrial development for the data industry. The author describes five types of enterprise agglomerations, and multiple industrial cluster effects. A discussion on the establishment and development of data industry related laws and regulations is provided. In addition, this book discusses several scenarios on how to convert data driving forces into productivity that can then serve society. This book is designed to serve as a reference and training guide for ata scientists, data-oriented managers and executives, entrepreneurs, scholars, and government employees. Defines and develops the concept of a “Data Industry,” and explains the economics of data to data scientists and statisticians Includes numerous case studies and examples from a variety of industries and disciplines Serves as a useful guide for practitioners and entrepreneurs in the business of data technology The Data Industry: The Business and Economics of Information and Big Data is a resource for practitioners in the data science industry, government, and students in economics, business, and statistics. CHUNLEI TANG, Ph.D., is a research fellow at Harvard University. She is the co-founder of Fudan’s Institute for Data Industry and proposed the concept of the “data industry”. She received a Ph.D. in Computer and Software Theory in 2012 and a Master of Software Engineering in 2006 from Fudan University, Shanghai, China.
