"Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence" - это книга, которая служит источником базовых методов для ученых, желающих объединить доказательства из разных экспериментов. Авторы стремятся продвигать более глубокое понимание понятия статистических доказательств. Книга состоит из двух частей - Руководства и Теории. Руководство является руководством по объединению и интерпретации экспериментальных данных для решения стандартных статистических задач. Этот раздел позволяет человеку с элементарными знаниями в области общей статистики применять методы. Теория предоставляет мотивацию, теорию и результаты симуляционных экспериментов, чтобы обосновать методологию. Это последовательное введение в статистические концепции, необходимые для понимания тезиса авторов, что доказательства в тестовой статистике часто могут быть откалиброваны при преобразовании в правильную шкалу.

Электронная Книга «Meta Analysis» написана автором Stephan Morgenthaler в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9780470985526


Описание книги от Stephan Morgenthaler

Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence acts as a source of basic methods for scientists wanting to combine evidence from different experiments. The authors aim to promote a deeper understanding of the notion of statistical evidence. The book is comprised of two parts – The Handbook, and The Theory. The Handbook is a guide for combining and interpreting experimental evidence to solve standard statistical problems. This section allows someone with a rudimentary knowledge in general statistics to apply the methods. The Theory provides the motivation, theory and results of simulation experiments to justify the methodology. This is a coherent introduction to the statistical concepts required to understand the authors’ thesis that evidence in a test statistic can often be calibrated when transformed to the right scale.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Stephan Morgenthaler
  • Категория: Математика
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9780470985526