Учебник "Теория вероятностей и математическая статистика" представляет собой вводный курс по основам теории вероятностей и математической статистики для студентов среднего профессионального образования. В книге описываются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, иллюстрируемые на примерах из технических и экономических областей. Авторы пошагово и последовательно излагают материал, начиная с простых понятий и постепенно переходя к более сложным. Книга также содержит ряд типовых примеров, которые помогут студентам лучше понять материал и применить его в решении задач прикладного характера.
В данной книге рассматривается теория вероятностей и статистические данные. Автор - Николай Иванович - описывает основные понятия и даёт практические примеры по теме. Книга написана так, чтобы читатель мог получить логичное представление об этом предмете и понять его значимость. Различные технические аспекты и экономическая информация, находящиеся в материалах, помогают сделать чтение более увлекательным и интересным.
В учебнике постепенно усложняется материал перейдя от частного бремени к общественному. Даётся набор типовых примеров для того, чтоб читатель смог решить задачи различного уровня сложности.
Книга очень полезна, будет полезна как для общих целей изучения математики и теории вычислений, так и для экономических специальностей, где очень важна экономико-математическая статистика.
Электронная Книга «Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для СПО» написана автором Николай Иванович Сидняев в 2016 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Профессиональное образование
ISBN: 9785991649964
Описание книги от Николай Иванович Сидняев
В учебнике приведены основы теории вероятностей и математической статистики, позволяющие читателю получить логически связное представление о предмете. Основные понятия иллюстрируются практическими примерами технического и экономического содержания. Материал излагается от частного к общему с последующим использованием более сложного современного математического аппарата. Предлагается набор типовых примеров, которые наиболее широко используются при решении задач прикладного характера.
