Эта книга представляет собой краткое изложение статистических методов, используемых при анализе данных о выживании с цензурированием. В ней подчеркиваются недавно разработанные непараметрические методы. Подробно излагаются методы и иллюстрируются на реальных данных. Обсуждается теория, лежащая в основе каждого метода. Содержит множество решенных задач и числовых упражнений.

Книга написана на доступном языке и затрагивает методы статистического анализа данных о выживаемости с учетом проблемы цензурирования. Акцент делается на недавно разработанные непараметрические методы. Подробно описываются методы и иллюстрируются на реальных данных. Обсуждается теория за каждым методом. Содержит множество решенных задач и числовые упражнения.

Эта книга предназначена для облегчения понимания методов анализа выживаемости с применением неполных конфингующих данных, а также для обсуждения недавно разработанных непараметрических методов и их связи с теорией. Чтобы сделать книгу понятной, автор начинает с простого обсуждения экспоненциального выживания, подходит к обсуждению параметрических подходов и переходит к непараметрическим. Затем анализируется связь между оценками максимального правдоподобия и библиотеками Байеса. Завершает учебник значительное количество задач для работы и практических упражнений.

Электронная Книга «Survival Analysis» написана автором Rupert G. Miller, Jr. в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9781118031063


Описание книги от Rupert G. Miller, Jr.

A concise summary of the statistical methods used in the analysis of survival data with censoring. Emphasizes recently developed nonparametric techniques. Outlines methods in detail and illustrates them with actual data. Discusses the theory behind each method. Includes numerous worked problems and numerical exercises.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Rupert G. Miller, Jr.
  • Категория: Математика
  • Тип: Электронная Книга
  • Язык: Английский
  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9781118031063