Книга "Структурное уравнение моделирования. Применение при помощи Mplus" является справочным руководством для применения SEM при помощи программы Mplus. Она предназначена как учебный материал, так и справочное пособие для исследователей в социальных и здравоохранительных науках. Книга написана доступным языком и фокусируется на концептуальных и практических аспектах SEM. В ней демонстрируются базовые концепты и примеры различных моделей SEM, а также недавно разработанные продвинутые методы, такие как моделирование смесей и модельный анализ мощности и оценки размера выборки для SEM. Ключевые особенности книги: представление полезного справочника для применения SEM с демонстрацией различных продвинутых моделей SEM с использованием Mplus; обсуждение и демонстрация различных моделей SEM, использующих как поперечные, так и продольные данные с непрерывными и категориальными результатами; предоставление пошаговых инструкций по спецификации и оценке моделей, а также детальной интерпретации результатов Mplus; изучение различных методов оценки размера выборки и статистического анализа мощности для SEM. Следуя примерам, представленным в книге, читатели смогут построить свои собственные модели SEM, используя Mplus. Книга будет полезна учителям, аспирантам и исследователям в социальных и здравоохранительных науках.
A Руководство по применению SEM на M Plus, Автор: Ванг Джичуан Этот ресурсный справочник предназначен в в качестве учебного материала и руководства по практике использования в социальной науке и здоровье. Не используя сложные математические выражения, автор освещает концептуальные и практические аспекты Семантического Моделирования (SEM) посредством демонстрации базовых концепций SEM и примеров моделей SEM, а также более прогрессивных методов только недавно разработанных, таких как модель смешивания и основанные на модели вычисления мощности, и оценка необходимого размера образца для SEM. Программное обеспечение статистического анализа SEM — Mplus — тоже подробно описывается, он обеспечивает исследователей простым в использовании инструментом для анализа данных, используя интуитивно понятную интерфейсную программу и графические представления данных и результатов анализа. Ключевые функции: Предоставляет ценный справочник по практическому применению SEM через детальную демонстрацию нескольких передовых моделей SEM, таких как многогрупповые и модели смешивания, использование Mplus.
Электронная Книга «Structural Equation Modeling. Applications Using Mplus» написана автором Wang Jichuan в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118356319
Описание книги от Wang Jichuan
A reference guide for applications of SEM using Mplus Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus is intended as both a teaching resource and a reference guide. Written in non-mathematical terms, this book focuses on the conceptual and practical aspects of Structural Equation Modeling (SEM). Basic concepts and examples of various SEM models are demonstrated along with recently developed advanced methods, such as mixture modeling and model-based power analysis and sample size estimate for SEM. The statistical modeling program, Mplus, is also featured and provides researchers with a flexible tool to analyze their data with an easy-to-use interface and graphical displays of data and analysis results. Key features: Presents a useful reference guide for applications of SEM whilst systematically demonstrating various advanced SEM models, such as multi-group and mixture models using Mplus. Discusses and demonstrates various SEM models using both cross-sectional and longitudinal data with both continuous and categorical outcomes. Provides step-by-step instructions of model specification and estimation, as well as detail interpretation of Mplus results. Explores different methods for sample size estimate and statistical power analysis for SEM. By following the examples provided in this book, readers will be able to build their own SEM models using Mplus. Teachers, graduate students, and researchers in social sciences and health studies will also benefit from this book.
