Книга “Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists” является популярным учебником по статистике и теории вероятностей, который предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры в области инженерии и естественных наук. Она была полностью переработана и обновлена в соответствии с последними требованиями, и теперь включает в себя новые главы по анализу данных, кластеризации и визуализации. Книга также содержит инструкции и примеры использования программного обеспечения MINITAB, JMP и R. В книге рассматриваются основные концепции вероятности и статистики, а также практические примеры решения реальных задач с использованием статистических методов.
Эта книга познакомит Вас с основными понятиями теории вероятности и статистики для студентов в области науки данных, инженеров и учёных. Целью данного издания этой популярной книги по статистике и теории вероятности, которое полностью переработано, является показать, как проблемы реального мира можно решать с использованием статистических понятий. Она заменяет элементы Excel другой программой расчетов, а также исправляет инструкции и содержание программного обеспечения MINITAB и JMP. В книге появилась новая глава, касающаяся науки извлечения данных, включая анализ больших объемов данных и обучение машин, а также визуализация данных. Другое нововведение - глава, посвященная анализу кластеров. Текст книги разбит на две части. Глава I рассматривает такие темы, как описательная статистика, вероятностные элементы, случайные переменные Дискретного и непрерывного типа и их распределения вероятностей, функции распределения случайных величин, выборки распределения, оценочный анализ популяции и тестирование гипотез. Глава II охватывает такие темы, методы исследования надежности, извлечение данных, анализ кластеров, общий анализ данных, непараметрические тесты, простой и множественный линейные регрессионные анализы, дисперсионный анализ, факторные модели, пространственные помеченные анализы, электронные планы и решетки и статический контроль качества (SQC), включая контроль первый и второй фазы. Приложения содержат статистические таблицы и диаграммы и ответы на определенные задачи. Книга содержит две новые главы - одну об анализе данных и затем еще один об анализе кластеризации; теперь она включает в себя демонстрации использования R, с кодом, графическим отображением, и некоторыми результатами программы MINITAB были обновлены до самых последних своих версий; одним из акцентов этого учебника является применение концепции p-значения, где даются связанные с ними практические толкования; книга также имеет более прикладной фокус, декорированный модифицированными примерами для лучшего разъяснения статистических концепций.
Электронная Книга «Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists Using MINITAB, R and JMP» написана автором Bhisham C. Gupta в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119516644
Описание книги от Bhisham C. Gupta
Introduces basic concepts in probability and statistics to data science students, as well as engineers and scientists Aimed at undergraduate/graduate-level engineering and natural science students, this timely, fully updated edition of a popular book on statistics and probability shows how real-world problems can be solved using statistical concepts. It removes Excel exhibits and replaces them with R software throughout, and updates both MINITAB and JMP software instructions and content. A new chapter discussing data mining—including big data, classification, machine learning, and visualization—is featured. Another new chapter covers cluster analysis methodologies in hierarchical, nonhierarchical, and model based clustering. The book also offers a chapter on Response Surfaces that previously appeared on the book’s companion website. Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists using MINITAB, R and JMP, Second Edition is broken into two parts. Part I covers topics such as: describing data graphically and numerically, elements of probability, discrete and continuous random variables and their probability distributions, distribution functions of random variables, sampling distributions, estimation of population parameters and hypothesis testing. Part II covers: elements of reliability theory, data mining, cluster analysis, analysis of categorical data, , nonparametric tests, simple and multiple linear regression analysis, analysis of variance, factorial designs, response surfaces, and statistical quality control (SQC) including phase I and phase II control charts. The appendices contain statistical tables and charts and answers to selected problems. Features two new chapters—one on Data Mining and another on Cluster Analysis Now contains R exhibits including code, graphical display, and some results MINITAB and JMP have been updated to their latest versions Emphasizes the p-value approach and includes related practical interpretations Offers a more applied statistical focus, and features modified examples to better exhibit statistical concepts Supplemented with an Instructor's-only solutions manual on a book’s companion website Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists using MINITAB, R and JMP is an excellent text for graduate level data science students, and engineers and scientists. It is also an ideal introduction to applied statistics and probability for undergraduate students in engineering and the natural sciences.
