Эта книга представляет собой классическое и авторитетное руководство по статистике. В ней подробно рассматриваются основные статистические методы, применяемые для анализа данных в научных исследованиях и бизнесе.
Авторы пошагово объясняют теоретические основы статистики, иллюстрируя изложение многочисленными примерами. Читатель познакомится с описательной статистикой, вероятностными распределениями, проверкой статистических гипотез, дисперсионным и корреляционным анализом, регрессией, а также методами многомерного статистического анализа.
Отдельная глава посвящена применению статистики в прикладных областях: медицине, психологии, социологии, экономике. В конце каждой главы приведены упражнения и задачи для закрепления материала.
Книга написана доступным языком и содержит множество практических примеров. Она будет полезна как для начинающих изучать статистику, так и для практикующих специалистов, которые хотят расширить свои знания в этой области. Это фундаментальный труд, который заслуженно считается классикой статистической литературы.
Эта книга будет изготовлена в соответствии с Вашим заказом по технологии Print-on-Demand. Книга представляет собой репринтное издание. Несмотря на то, что была проведена серьезная работа по восстановлению первоначального качества издания, на некоторых страницах могут обнаружиться небольшие "огрехи": помарки, кляксы и т.п.
Электронная Книга «Statistics» написана автором Myles Hollander в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317181
Описание книги от Myles Hollander
The Wiley Classics Library consists of selected books that have become recognized classics in their respective fields. With these new unabridged and inexpensive editions, Wiley hopes to extend the life of these important works by making them available to future generations of mathematicians and scientists. Currently available in the Series: T. W. Anderson The Statistical Analysis of Time Series T. S. Arthanari & Yadolah Dodge Mathematical Programming in Statistics Emil Artin Geometric Algebra Norman T. J. Bailey The Elements of Stochastic Processeswith Applications to the Natural Sciences Robert G. Bartle The Elements of Integration and Lebesgue Measure George E. P. Box & Norman R. Draper Evolutionary Operation: A Statistical Method for Process Improvement George E. P. Box & George C. Tiao Bayesian Inference in Statistical Analysis R. W. Carter Finite Groups of Lie Type: Conjugacy Classes and Complex Characters R. W. Carter Simple Groups of Lie Type William G. Cochran & Gertrude M. Cox Experimental Designs, Second Edition Richard Courant Differential and Integral Calculus, Volume I Richard Courant Differential and Integral Calculus, Volume II Richard Courant & D. Hilbert Methods of Mathematical Physics, Volume I Richard Courant & D. Hilbert Methods of Mathematical Physics, Volume II D. R. Cox Planning of Experiments Harold S. M. Coxeter Introduction to Geometry, Second Edition Charles W. Curtis & Irving Reiner Representation Theory of Finite Groups andAssociative Algebras Charles W. Curtis & Irving Reiner Methods of Representation Theory with Applications to Finite Groups and Orders, Volume I Charles W. Curtis & Irving Reiner Methods of Representation Theory with Applications to Finite Groups and Orders, Volume II Cuthbert Daniel & Fred S. Wood Fitting Equations to Data: Computer Analysis of Multifactor Data, Second Edition Bruno de Finetti Theory of Probability, Volume I Bruno de Finetti Theory of Probability, Volume II Morris H. DeGroot Optimal Statistical Decisions W. Edwards Deming Sample Design in Business Research Amos de Shalit & Herman Feshbach Theoretical Nuclear Physics, Volume 1—Nuclear Structure Harold F. Dodge & Harry G. Romig Sampling Inspection Tables: Single and Double Sampling J. L. Doob Stochastic Processes
