Книга "Статистическая классификация и кластерный анализ" посвящена теории распознавания образов и одному из ее методов - кластерному анализу. В книге представлены основные идеи кластерного анализа и его применение в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах, и в книге достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть алгоритмов. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным инструментом классификации и широко применяется в практических исследованиях, на русском языке о нем опубликовано очень мало информации, а существующие публикации малоинформативны. Предлагаемая книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа и предназначена для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
Эта книга посвящена теории распознавания образов и кластерному анализу, одному из методов реализации этой теории. Она содержит сжатое изложение основных идей кластерного анализа, а также показывает сферы его применения в различных областях, включая горные, экономические, социологические и другие исследования. Описываемые методы кластеризации можно использовать в реальных задачах, а в алгоритмах подробно рассматривается вычислительная часть.
Несмотря на то, что кластерный анализ - это эффективный и удобный инструмент классификации, на русском языке публикаций на эту тему крайне мало и они малоинформативны. Однако предлагаемая книга осветляет некоторые фундаментальные вопросы кластерного анализа. Она будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и специалистам, работающим в области многомерной статистики.
Электронная Книга «Статистическая классификация и кластерный анализ» написана автором Л. Х. Гитис в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 5-7418-0010-6
Описание книги от Л. Х. Гитис
Посвящена теории распознавания образов и одному из методов ее реализации – кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть. Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространён в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа. Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
