Книга "Статистический надежный дизайн. Промышленная перспектива" представляет собой уникальный практический подход к надежному дизайну, рассматриваемому с точки зрения статистики и инженерии. Различия в условиях эксплуатации, окружающей среде и процессах производства давно представляют собой сложную задачу в инженерном проектировании, и уменьшение вариации является ключевым фактором для повышения надежности и производительности. Одним из способов достижения этой цели является статистический надежный дизайн - создание продукта, максимально устойчивого к вариации. Автор книги предлагает практические примеры, которые помогут руководствоваться проектным инженерам на каждом этапе экспериментального проектирования: формулирование проблем, планирование экспериментов и анализ данных. Он рассматривает как физические, так и виртуальные техники, и включает множество упражнений и решений, что делает книгу идеальным ресурсом для обучения или самостоятельного изучения. Книга предлагает практический подход к надежному дизайну через дизайн экспериментов, обеспечивает баланс между статистическими и промышленными аспектами надежного дизайна, содержит практические упражнения, что делает ее полезной для обучения, а также рассматривает как физические, так и виртуальные подходы к надежному дизайну. Книга поддерживается сопровождающим веб-сайтом (www.wiley/com/go/robust), на котором представлены скрипты MATLAB® и решения упражнений. Автор книги - опытный практик промышленного дизайна. Данный современный подход к надежному дизайну будет полезен для практиков в этой области, консультантов, предоставляющих обучение по Design for Six Sigma, и инженеров качества. Книга также будет ценным ресурсом для специализированных университетских курсов по статистике или инженерии качества.
Книга “Statistical Robust Design: An Industrial Perspective” авторства Magnus Arner представляет собой уникальное практическое руководство по устойчивому дизайну с точки зрения статистики и инженерии. Окружающая среда, условия использования и производственный процесс всегда были вызовом для инженеров в области производства, и уменьшение вариации является общепризнанным ключом к повышению надежности и производительности. Одним из ключевых и экономически эффективных способов достижения этого является устойчивый дизайн - сделать продукт максимально устойчивым к вариации. С учетом программ подготовки по Формированию для шести сигм, автор этой книги предлагает практические примеры, которые помогут инженерам продуктов пройти через каждую стадию экспериментального дизайна: формулирование проблем, планирование экспериментов и анализ данных. Он обсуждает как физические, так и виртуальные методы, и включает в себя многочисленные упражнения и решения, которые делают книгу идеальным ресурсом для обучения или самостоятельного изучения.
Книга “Statistical Robust Design” предлагает практический подход к устойчивому дизайну, основанный на дизайне экспериментов. Она балансирует статистические и промышленные аспекты устойчивого дизайна и включает практические решения. Эта книга станет идеальным ресурсом для тех, кто хочет узнать больше о принципах устойчивого дизайна и их применении в промышленности.
Электронная Книга «Statistical Robust Design. An Industrial Perspective» написана автором Magnus Arner в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118841945
Описание книги от Magnus Arner
A UNIQUELY PRACTICAL APPROACH TO ROBUST DESIGN FROM A STATISTICAL AND ENGINEERING PERSPECTIVE Variation in environment, usage conditions, and the manufacturing process has long presented a challenge in product engineering, and reducing variation is universally recognized as a key to improving reliability and productivity. One key and cost-effective way to achieve this is by robust design – making the product as insensitive as possible to variation. With Design for Six Sigma training programs primarily in mind, the author of this book offers practical examples that will help to guide product engineers through every stage of experimental design: formulating problems, planning experiments, and analysing data. He discusses both physical and virtual techniques, and includes numerous exercises and solutions that make the book an ideal resource for teaching or self-study. • Presents a practical approach to robust design through design of experiments. • Offers a balance between statistical and industrial aspects of robust design. • Includes practical exercises, making the book useful for teaching. • Covers both physical and virtual approaches to robust design. • Supported by an accompanying website (www.wiley/com/go/robust) featuring MATLAB® scripts and solutions to exercises. • Written by an experienced industrial design practitioner. This book’s state of the art perspective will be of benefit to practitioners of robust design in industry, consultants providing training in Design for Six Sigma, and quality engineers. It will also be a valuable resource for specialized university courses in statistics or quality engineering.
