Книга "Statistical Models and Methods for Lifetime Data" является ценным ресурсом для статистиков и специалистов в области инженерии, медицины и других научных и технологических областей. Она представляет собой унифицированный подход к моделям и статистическим методам, используемым для анализа данных о времени жизни. Книга является одинаково полезной как для людей, интересующихся анализом данных о времени жизни, так и для продвинутых студентов. Второе издание книги содержит новые и расширенные разделы, включая: схемы наблюдения для данных о времени жизни, множественные режимы отказа, счётные процессы-мартингалы, специальные данные о времени жизни и общее программное обеспечение для оптимизации, смеси моделей, обработку интервально-цензурированных и усеченных данных, многомерные периоды жизни и модели истории событий, а также методы повторного выбора и симуляции. Книга является высококомпетентным и достойным статистическим учебником, содержащим обширные иллюстрации и примеры из инженерных и биомедицинских наук для более ясного понимания ключевых концепций.
Электронная Книга «Statistical Models and Methods for Lifetime Data» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118031254
Описание книги от Группа авторов
Praise for the First Edition «An indispensable addition to any serious collection on lifetime data analysis and . . . a valuable contribution to the statistical literature. Highly recommended . . .» -Choice «This is an important book, which will appeal to statisticians working on survival analysis problems.» -Biometrics «A thorough, unified treatment of statistical models and methods used in the analysis of lifetime data . . . this is a highly competent and agreeable statistical textbook.» -Statistics in Medicine The statistical analysis of lifetime or response time data is a key tool in engineering, medicine, and many other scientific and technological areas. This book provides a unified treatment of the models and statistical methods used to analyze lifetime data. Equally useful as a reference for individuals interested in the analysis of lifetime data and as a text for advanced students, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, Second Edition provides broad coverage of the area without concentrating on any single field of application. Extensive illustrations and examples drawn from engineering and the biomedical sciences provide readers with a clear understanding of key concepts. New and expanded coverage in this edition includes: * Observation schemes for lifetime data * Multiple failure modes * Counting process-martingale tools * Both special lifetime data and general optimization software * Mixture models * Treatment of interval-censored and truncated data * Multivariate lifetimes and event history models * Resampling and simulation methodology
