Учебник по теории графов и ее приложениям
Книга представляет собой комплексное и педагогическое введение в теорию графов и область ее применения. В ней содержится полный набор базового материала по данной тематике, развиваются такие значимые темы, как проблемы раскраски и составления расписания, проблемы сопряжения с оптимальными задачами распределения и задачи об оптимальных алгоритмах передвижения и проблема "Продавца". В конце каждой главы представлены наборы практических упражнений разной степени сложности, а в финальной главе
Эта книга представляет собой педагогически и всесторонне введение в теорию графов и ее приложения. В ней изложен весь стандартный базовый материал, а также развиты значительные темы и их приложения, такие как: раскраски и задача составления расписания, матчи и оптимальная задача назначения, и наблюдаемые циклы и Задача коммивояжера, чтобы назвать лишь нескольких из них. Задачи различного уровня сложности приведены в конце каждой главы, а в конечной главе представлены несколько общих проблем с подсказками для решения, предоставляя читателю возможность проверить и усовершенствовать свои знания по данной теме. Приложение обрисовывает основу теории вычислительной сложности, в частности, определение NP-полноты, который неообходим для алгоритмических приложений.
Электронная Книга «Graphs Theory and Applications» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470394205
Описание книги от Группа авторов
This book provides a pedagogical and comprehensive introduction to graph theory and its applications. It contains all the standard basic material and develops significant topics and applications, such as: colorings and the timetabling problem, matchings and the optimal assignment problem, and Hamiltonian cycles and the traveling salesman problem, to name but a few. Exercises at various levels are given at the end of each chapter, and a final chapter presents a few general problems with hints for solutions, thus providing the reader with the opportunity to test and refine their knowledge on the subject. An appendix outlines the basis of computational complexity theory, in particular the definition of NP-completeness, which is essential for algorithmic applications.
