Statistical Methods in e-Commerce Research - Galit Shmueli

Эта книга представляет собой практическое руководство по применению статистических методик к данным электронной коммерции. С ростом присутствия технологий на современном рынке экономики использование Интернета для покупки, продажи и инвестирования становится все более популярным и публичным. “Statistical Methods in e-Commerce Research” - это первая книга своего рода, которая фокусируется на статистических моделях и методах, которые необходимы для анализа информации о транзакциях электронной коммерции, выявления проблем, возникающих при новых структурах данных электронной коммерции, и получения новых знаний о поведении потребителей. В этой книге собраны более тридцати исследователей и практиков из области статистики, компьютерных наук, информационных систем и маркетинга для обсуждения растущего использования статистических методов в исследованиях в области электронной коммерции. От защиты конфиденциальности до экономического воздействия, книга выявляет множество препятствий, с которыми сталкиваются при сборе, очистке, исследовании и анализе данных электронной коммерции. Затем предлагаются решения этих проблем с помощью

Эта книга подробно рассматривает применение статистического подхода в исследованиях, связанных с электронной торговлей. С увеличением присутствия технологии на современном рынке, все более популярным и публичным становится использование Интернета для покупки, продажи и инвестирования. Сборник тесно связывает статистические модели, методы и пути анализа информации, полученной в результате совершения транзакций в электронной торговле, исследования возникающих сложностей в связи с новыми структурами данных, связанных с вопросами электронной торговли, и также открывает новые познания об активности покупателей. Книга была собрана из более чем тридцати исследователей и практиков, представляющих области статистики, компьютерных наук, информационных систем и маркетинга, которые затрагивают усиливающееся применение статистических методов в исследованиях в электронной торговле. Начиная с проблем, касающихся защиты конфиденциальности и заканчивая финансовым влиянием, эта книга изначально выявляет многочисленные трудности в процессе сбора, обработки, анализа и изучения данных электронной торговли. Затем выдвигает решения для этих проблем, используя проверенные и недавно разработанные статистические методы и методы анализа данных. Наконец, это исследование ведет к представлению будущего, формирующегося в данной области, путем глубокого обсуждения появляющихся методов проведения исследований в области электронной торговли. "Статистические методы в исследованиях электронной коммерции" успешно преодолевают разрыв между статистическими и электронно-торговыми исследованиями, внедряя статистический подход к решению вопросов, возникающих в процессе выполнения транзакций через Интернет, одновременно представляя широкий спектр приложений и вопросов электронной торговли, где уместна новая статистическая методология. Это идеальная книга для курсов, связанных с электронно-торговой деятельностью, в средней и высшей школах, а также представляет собой ценный ресурс для исследователей и аналитиков, работающих в различных областях, включая экономику, маркетинг и информационные системы, которые хотят получить глубокое понимание использования статистики в их работе.

Электронная Книга «Statistical Methods in e-Commerce Research» написана автором Galit Shmueli в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9780470323182

This groundbreaking book introduces the application of statistical methodologies to e-Commerce data With the expanding presence of technology in today's economic market, the use of the Internet for buying, selling, and investing is growing more popular and public in nature. Statistical Methods in e-Commerce Research is the first book of its kind to focus on the statistical models and methods that are essential in order to analyze information from electronic-commerce (e-Commerce) transactions, identify the challenges that arise with new e-Commerce data structures, and discover new knowledge about consumer activity. This collection gathers over thirty researchers and practitioners from the fields of statistics, computer science, information systems, and marketing to discuss the growing use of statistical methods in e-Commerce research. From privacy protection to economic impact, the book first identifies the many obstacles that are encountered while collecting, cleaning, exploring, and analyzing e-Commerce data. Solutions to these problems are then suggested using established and newly developed statistical and data mining methods. Finally, a look into the future of this evolving area of study is provided through an in-depth discussion of the emerging methods for conducting e-Commerce research. Statistical Methods in e-Commerce Research successfully bridges the gap between statistics and e-Commerce, introducing a statistical approach to solving challenges that arise in the context of online transactions, while also introducing a wide range of e-Commerce applications and problems where novel statistical methodology is warranted. It is an ideal text for courses on e-Commerce at the upper-undergraduate and graduate levels and also serves as a valuable reference for researchers and analysts across a wide array of subject areas, including economics, marketing, and information systems who would like to gain a deeper understanding of the use of statistics in their work.