Эта книга описывает статистические интервалы для количественной оценки неопределенности выборки, с фокусом на ключевые прикладные задачи и недавно разработанные методологии в удобном для применения формате. Статистические интервалы предоставляют неоценимые инструменты для количественной оценки неопределенности выборки. Широко признанное первое издание, опубликованное в 1991 году, описывало использование и построение наиболее важных статистических интервалов. Особое внимание уделялось интервалам, таким как интервалы прогнозирования, интервалы допуска и интервалы доверия для квантилей распределения, которые часто нужны на практике, но часто упускаются из виду в вводных курсах. За последние 25 лет возможности компьютеров значительно улучшились, что привело к взрывному росту инструментов, доступных аналитикам. Это второе издание - более чем в два раза больше первого - добавляет эти новые методы в удобном для применения формате. В дополнение к обширному обновлению оригинальных глав, во втором издании добавлены новые главы о: интервалах, основанных на правдоподобии, непараметрических интервалах бутстрапа, параметрическом бутстрапе и других симуляционных интервалах, введении в байесовские интервалы, байесовских интервалах для популярных биномиального, пуассоновского и нормального распределений, статистических интервалах для байесовских иерархических моделей. Продвинутые кейс-стади дополнительно иллюстрируют использование вновь описанных методов. Новые технические приложения обосновывают методы и пути к расширениям и дальнейшим приложениям. Веб-страница направляет читателей к в настоящее время легкодоступному программному обеспечению и другой полезной информации. Statistical Intervals: A Guide for Practitioners and Researchers, Second Edition - это актуальное практическое руководство и справочник для всех, кто анализирует данные, позволяющее количественно оценить неопределенность в их результатах с помощью статистических интервалов.
Электронная Книга «Statistical Intervals» написана автором Gerald J. Hahn в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118594957
Описание книги от Gerald J. Hahn
Describes statistical intervals to quantify sampling uncertainty,focusing on key application needs and recently developed methodology in an easy-to-apply format Statistical intervals provide invaluable tools for quantifying sampling uncertainty. The widely hailed first edition, published in 1991, described the use and construction of the most important statistical intervals. Particular emphasis was given to intervals—such as prediction intervals, tolerance intervals and confidence intervals on distribution quantiles—frequently needed in practice, but often neglected in introductory courses. Vastly improved computer capabilities over the past 25 years have resulted in an explosion of the tools readily available to analysts. This second edition—more than double the size of the first—adds these new methods in an easy-to-apply format. In addition to extensive updating of the original chapters, the second edition includes new chapters on: Likelihood-based statistical intervals Nonparametric bootstrap intervals Parametric bootstrap and other simulation-based intervals An introduction to Bayesian intervals Bayesian intervals for the popular binomial, Poisson and normal distributions Statistical intervals for Bayesian hierarchical models Advanced case studies, further illustrating the use of the newly described methods New technical appendices provide justification of the methods and pathways to extensions and further applications. A webpage directs readers to current readily accessible computer software and other useful information. Statistical Intervals: A Guide for Practitioners and Researchers, Second Edition is an up-to-date working guide and reference for all who analyze data, allowing them to quantify the uncertainty in their results using statistical intervals.
