Книга "Statistical Approaches for Hiddden Variables in Ecology", авторства **Nathalie Peyard**, посвящена изучению экологических систем, когда компоненты, которые могут быть скрыты от прямого наблюдения, такие как траектории движущихся животных или состояние резервных посевных растений, могут быть эффективно обработаны при помощи статистических моделей. Этот метод часто называется латентными переменными. Основной идеей является использование концепции скрытого взаимодействия переменных, а также возможность классификации данных в контексте модели и других эффективных методов анализа.
Основные моменты книги включают: - Введение в принципы использования латентных переменных в области экологии; - Обширный обзор последних работ и их значимости; - Глубокое понимание принципов статистического моделирования и оценки в моделях с скрытыми факторами; - Демонстрация всех этих методов и концепций на примерах различных типов латентных факторов в системе экосистем.
Книга может быть полезной для экологов, биологов, а так же специалистов в прикладной статистике, которые ищут уникальные и современные методы для улучшения своих знаний и навыков в работе с экосистемами и статистическими методами. В книге затрагивается множество современных статистических подходов и методик, таких как автоматическое скрытое Марковские модели (HSMM), которые используются для анализа экологических систем различного масштаба. Книга позволяет читателю изучать научные примеры, включающие скрытые переменные, используя при этом интерактивные R-коды и доступ к данным.
Изучение экологических систем часто осложняется по причине ненаблюдения за некоторыми компонентами, такими как траектории передвижения животных или состояние семенных баз растений. Моделирование таких компонентов с помощью статистики может быть эффективным, используя скрытые переменные, которые часто называются латентными переменными. Основным преимуществом этого подхода является моделирование основной структуры взаимодействия между переменными (включая случайные эффекты в регрессионных моделях) и реализация кластеризации данных, которые являются полезными инструментами анализа экологических данных.
Эта книга является введением в идею скрытых переменных в экологии через обзор недавних работ по статистическому моделированию и проверке моделей скрытых переменных. Все модели иллюстрированы с экосистемными примерами, включающими разные типы скрытых переменных на разных уровнях организации от индивидуальных до экосистемных. Читатели могут получить доступ к данным и R-кодам, чтобы облегчить понимание модели и адаптацию инструментов анализа к своим собственным данным.
Электронная Книга «Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology» написана автором Nathalie Peyrard в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119902782
Описание книги от Nathalie Peyrard
The study of ecological systems is often impeded by components that escape perfect observation, such as the trajectories of moving animals or the status of plant seed banks. These hidden components can be efficiently handled with statistical modeling by using hidden variables, which are often called latent variables. Notably, the hidden variables framework enables us to model an underlying interaction structure between variables (including random effects in regression models) and perform data clustering, which are useful tools in the analysis of ecological data.<br /><br />This book provides an introduction to hidden variables in ecology, through recent works on statistical modeling as well as on estimation in models with latent variables. All models are illustrated with ecological examples involving different types of latent variables at different scales of organization, from individuals to ecosystems. Readers have access to the data and R codes to facilitate understanding of the model and to adapt inference tools to their own data.
