"Справочник по нейронной сети от теории до практики" В.А. Гульчеева - это книга, которая предоставляет полное и понятное введение в различные аспекты создания и работы нейронных систем.
В ней рассматриваются лучшие методы построения, обучения нейронных моделей, а также развертывание готовых нейронных сервисов на основе популярных инструментов и библиотек, таких как TensorFlow и Keras. Она ориентирована на широкий круг читателей: все, от начинающих специалистов до инженеров и исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ). Этот справочник позволит вам узнать больше о том, как работают нейронные системы, и приступить к работе с ними. С практическими примерами и рекомендациями по литературе, "Справочник" предлагает пошаговые инструкции по созданию функциональных нейронных решений и применению их в реальных задачах.
Обязательно к прочтению если вас заинтересовал мир нейронних сетей! Они повсюду, и вы без труда можете начать использовать их самостоятельно и создавать приложения, которые могут решить множество задач для людей в повседневности! В этой книге описано все, что нужно знать новичку, начинающему свою увлекательную карьеру в мире науки о нейронных сетях! Преимущества данной книги:· Практические примеры· Простой язык изложения· Дельные советы
Хотите узнать больше о нейросетевых технологиях? Тогда этот справочник для вас! С его помощью вы узнаете все о их создании и применении! Внутри найдете детальные пояснения, рассказы о различных типах нейронных систем и подборки литературы для дополнительного образования. Разобраться помогут и практические упражнения, примеры решения реальных проблем и пара практических советов, проверенных временем.
Аудиокнига «Справочник по нейронным сетям: от теории к практике» написана автором Виталий Александрович Гульчеев в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Описание книги от Виталий Александрович Гульчеев
Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение. Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении. Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети, и узнаете о лучших методах построения, обучения и развертывания моделей. Вы получите практический опыт работы с популярными инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow, Keras и PyTorch, а также с созданием веб-приложений с помощью Flask. Если вы начинающий специалист по работе с данными, инженер машинного обучения или исследователь ИИ, это руководство поможет вам освоить основы и продвинуть свои знания и навыки на новый уровень. Содержащая практические примеры, рекомендации по литературе и советы по достижению успеха, эта книга является обязательным ресурсом для всех, кто хочет использовать возможности нейронных сетей для решения реальных задач.
