Пространственный анализ данных - это быстрорастущая область, а диаграммы Вороного предоставляют способ естественного разбиения пространства на подобласти для упрощения манипулирования пространственными данными, моделирования пространственных структур, распознавания образов и оптимизации расположения. Благодаря такой универсальности, диаграмма Вороного и ее родственник, триангуляция Делоне, предоставляют ценные инструменты для анализа пространственных данных. Это быстрорастущая область исследований, и в этом полностью обновленном втором издании авторы предоставляют современное и всестороннее объединение всей предыдущей литературы на тему диаграмм Вороного.
Особенности:
- Расширяет высоко оцененное первое издание
- Предоставляет современный и всесторонний обзор существующей литературы о диаграммах Вороного
- Включает полезный сборник применений
- Содержит обширную библиографию
Обсуждается широкий спектр приложений, что позволяет этой книге служить важным справочным томом по этой теме. Текст привлечет студентов и исследователей, изучающих пространственные данные в ряде областей, в частности, прикладная теория вероятностей, вычислительная геометрия и геоинформатика. Эта книга одинаково заинтересует тех, чьи интересы к диаграммам Вороного носят теоретический, практический или смешанный характер.
Электронная Книга «Spatial Tessellations» написана автором Atsuyuki Okabe в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317853
Описание книги от Atsuyuki Okabe
Spatial data analysis is a fast growing area and Voronoi diagrams provide a means of naturally partitioning space into subregions to facilitate spatial data manipulation, modelling of spatial structures, pattern recognition and locational optimization. With such versatility, the Voronoi diagram and its relative, the Delaunay triangulation, provide valuable tools for the analysis of spatial data. This is a rapidly growing research area and in this fully updated second edition the authors provide an up-to-date and comprehensive unification of all the previous literature on the subject of Voronoi diagrams. Features: * Expands on the highly acclaimed first edition * Provides an up-to-date and comprehensive survey of the existing literature on Voronoi diagrams * Includes a useful compendium of applications * Contains an extensive bibliography A wide range of applications is discussed, enabling this book to serve as an important reference volume on this topic. The text will appeal to students and researchers studying spatial data in a number of areas, in particular, applied probability, computational geometry, and Geographic Information Science (GIS). This book will appeal equally to those whose interests in Voronoi diagrams are theoretical, practical or both.
