Современные технологии интеллектуального анализа данных - А. Е. Журавлев

Книга "Современные технологии интеллектуального анализа данных" представляет собой учебное пособие, автором которого является А.Е.Журавлев. Это пособие ориентировано на студентов, которые обучаются по специальностям информационных технологий.

В книге изложены материалы по технологиям анализа данных и данные дисциплины, которые имеют непосредственное отношение

Учебное пособие посвящено современному курсу по анализу данных. Включает сведения по дисциплинам компьютерных специалистов по обработки данных и ряд профессиональных учебных программ при среднем профессиональном образовании. Рассматривает все главные приемы интеллектуальной обработки данных для обретения профессиональных навыков в форме лабораторного экспериментирования. Материальное пособие можно использовать для работы студентам, студентам магистратуры и студентам, получающим степени по другим инженерным специальностям, чтобы иметь возможность исследовать вопросы обработки экспериментальных свидетельств самостоятельно.

Электронная Книга «Современные технологии интеллектуального анализа данных» написана автором А. Е. Журавлев в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

ISBN: 978-5-8114-5451-8


Описание книги от А. Е. Журавлев

В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например «Компьютерный анализ», «Большие данные», «Слияние данных» и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы» и «Организация и технология защиты информации». В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.



Похожие книги

Информация о книге