Книга "Simulation" - это уникальное и интегрированное руководство по компьютерному моделированию и симуляции. Ее автор, профессор Райсского университета Джеймс Томпсон, является ведущим моделировщиком и вычислительным статистиком, известным своими оригинальными идеями и привлекательным стилем изложения. Он рассматривает методы, доступные каждому с быстрым настольным компьютером, для интеграции симуляции в процесс моделирования, чтобы создавать значимые модели реальных явлений.
Автор приводит примеры из таких областей, как торговые рынки, онкология, эпидемиология, статистический процессный контроль, физика, общественная политика, боевые действия, оптимизация в реальном мире, байесовский анализ и динамика населения. Он считает, что быстрые компьютеры позволяют нам создавать более реалистичные модели процессов, которые ранее были невозможны, например, в экономике, где простые стохастические модели в прямом временном направлении становятся неуправляемо сложными, когда ищутся вероятности.
Томпсон показывает, как симуляция может быть использована для обхода необходимости получать функции правдоподобия или функции, генерирующие моменты, как предшественники оценки параметров. "Simulation: A Modeler's Approach" - это провокационное и практическое руководство для специалистов в области прикладной статистики, а также инженеров, ученых, компьютерных ученых, финансовых аналитиков и всех, кто интересуется взаимодействием между данными, моделями и цифровым компьютером.
Электронная Книга «Simulation» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317907
Описание книги от Группа авторов
A unique, integrated treatment of computer modeling and simulation «The future of science belongs to those willing to make the shift to simulation-based modeling,» predicts Rice Professor James Thompson, a leading modeler and computational statistician widely known for his original ideas and engaging style. He discusses methods, available to anyone with a fast desktop computer, for integrating simulation into the modeling process in order to create meaningful models of real phenomena. Drawing from a wealth of experience, he gives examples from trading markets, oncology, epidemiology, statistical process control, physics, public policy, combat, real-world optimization, Bayesian analyses, and population dynamics. Dr. Thompson believes that, so far from liberating us from the necessity of modeling, the fast computer enables us to engage in realistic models of processes in , for example, economics, which have not been possible earlier because simple stochastic models in the forward temporal direction generally become quite unmanageably complex when one is looking for such things as likelihoods. Thompson shows how simulation may be used to bypass the necessity of obtaining likelihood functions or moment-generating functions as a precursor to parameter estimation. Simulation: A Modeler's Approach is a provocative and practical guide for professionals in applied statistics as well as engineers, scientists, computer scientists, financial analysts, and anyone with an interest in the synergy between data, models, and the digital computer.
