Книга “Numerical Weather Prediction and Data Assimilation” авторства Petros Katsafadas представляет собой учебник, который описывает методы и технологии прогнозирования погоды с помощью численных моделей. Основная цель книги - предоставить начинающим специалистам базовые знания в области численного прогноза погоды (NWP).
Для этого процесса используются уравнения, описывающие поток жидкости, которые переводятся в компьютерный код, а также параметризация других процессов, применяемых на определенной области, и интегрируются на основе начальных и граничных условий. Текущие метеорологические наблюдения служат входными данными для численных компьютерных моделей через процесс, называемый ассимиляцией данных, с целью получения атмосферных свойств в будущем (например, температуры, осадков и многих других метеорологических параметров). В книге также представлены и анализируются различные тематические исследования.
Основная цель этой книги - стать вводным учебником для прикладных знаний в численном прогнозировании погоды (ЧПП), которое использует математические модели атмосферы для предсказания будущего состояния погоды и состоит из: набора уравнений, описывающих перемещение жидкостей, выполненных в виде компьютерного кода, а также параметризаций других процессов, применяемых для конкретной области и интегрированных с учетом начальных и граничных условий. Текущие наблюдения за погодой используются в качестве входных данных для численных компьютерных моделей с использованием процесса, известного как ассимиляция данных, для получения атмосферных свойств в будущем (например, температуры, осадков и многих других метеорологических параметров). В этой книге также будут представлены и проанализированы различные примеры использования данного подхода.
Электронная Книга «Numerical Weather Prediction and Data Assimilation» написана автором Petros Katsafados в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119701019
Описание книги от Petros Katsafados
This book has as main aim to be an introductory textbook of applied knowledge in Numerical Weather Prediction (NWP), which is a method of weather forecasting that employs: A set of equations that describe the flow of fluids translated into computer code, combined with parameterizations of other processes, applied on a specific domain and integrated in the basis of initial and domain boundary conditions. Current weather observations serve as input to the numerical computer models through a process called data assimilation to produce atmospheric properties in the future (e.g. temperature, precipitation, and a lot of other meteorological parameters). Various case studies will be also presented and analyzed through this book.
