Многоуровневый анализ с использованием вейвлет-преобразования в последние годы привлекает значительное внимание исследователей в различных областях. Это мощный инструмент для эффективного представления сигналов и изображений на множестве уровней детализации, обладающий многими преимуществами, включая сжатие, отображение уровня детализации, прогрессивную передачу, редактирование уровня детализации, фильтрацию, моделирование, фракталы и мультифракталы и т.д. Эта книга нацелена на простую формализацию и новое понимание многоуровневого анализа, делая доступными сложные методы, а также объединяя, унифицируя или дополняя их кодированием, извлечением признаков, сжатием с сохранением основной информации, мультифрактальным анализом и анализом текстур. Она ориентирована на инженеров-практиков, медицинских исследователей, лаборантов университетов, преподавателей-исследователей и исследователей из различных областей. Она также призвана внести вклад в исследования аспирантов в области техники, особенно в таких областях, как медицинская визуализация, интеллектуальные приборы, телекоммуникации, обработка сигналов и изображений. Учитывая разнообразие рассматриваемых задач, эта книга открывает путь к разработке новых направлений исследований, таких как интерфейс мозг-компьютер, сжатие с сохранением основной информации, функциональная магнитно-резонансная томография, характеристика тканей (кости, кожа и т.д.) и анализ сложных явлений в целом. На протяжении всех глав иллюстрации в доступной форме помогают неподготовленному читателю лучше концептуализировать определенные понятия, принимая форму многочисленных рисунков и недавних применений в биомедицинской инженерии, связи, мультимедиа, финансах и др.
Автор: Абдулджалил Уд
Signal and ImageMultiresolution AnalysisAbdeldjalil OuahabiIf this book is new to you, here's a description:Multiresolutionanalysis based on the wavelettransform has attractedconsiderable attention in recentyears from researchers in diversefields.It provides a powerful toolfor efficiently representingsignals and imagesat multiple levelsofdetail with many inherentadvantages, includingcompression,level-oftransmission,level ofdetaildisplay,level of detailediting,filtering,modeling,fractalsand multifractals...This book aimsto provide simpleformaldependences on multiresolen analyse which has obscuries techniques and mergethe techniquewithencoding,extractionfeature,compressive sensing,multifractalanalyseandtextureanalyse.Itisintended for industrial engineers,medical researchers,academic attendees,lecturers-researcherson, eth multitude of specialists.It alsoserves to enhance to the study ofgraduate students from engineeringparticularly in thefieldsofmedicalimaging,intelligenttools,telecommunication,andsignal and imagereprocessing.Given the diversityofissuesposed and addressedin thesechaptersthis book can providea path to thedevelopmentofnewresearchthemes,such classbrain-computerinterface (BCIcompressivesensing functional magneticresonance imaging(fMRI) tissuecharacterization (bony,skin,etc.)andanalysisofcomplexphenomenain general.Throughoutthe chapters,informativeillustrations carry aid for unfamiliar readersin conceiving more easilycertain concepts,breaking down thehorsemanshipview several figures and updatedapplications inbiomedical engineering,communication,multimedia,finance,etcz.
Электронная Книга «Signal and Image Multiresolution Analysis» написана автором Abdeldjalil Ouahabi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118568590
Описание книги от Abdeldjalil Ouahabi
Multiresolution analysis using the wavelet transform has received considerable attention in recent years by researchers in various fields. It is a powerful tool for efficiently representing signals and images at multiple levels of detail with many inherent advantages, including compression, level-of-detail display, progressive transmission, level-of-detail editing, filtering, modeling, fractals and multifractals, etc. This book aims to provide a simple formalization and new clarity on multiresolution analysis, rendering accessible obscure techniques, and merging, unifying or completing the technique with encoding, feature extraction, compressive sensing, multifractal analysis and texture analysis. It is aimed at industrial engineers, medical researchers, university lab attendants, lecturer-researchers and researchers from various specializations. It is also intended to contribute to the studies of graduate students in engineering, particularly in the fields of medical imaging, intelligent instrumentation, telecommunications, and signal and image processing. Given the diversity of the problems posed and addressed, this book paves the way for the development of new research themes, such as brain–computer interface (BCI), compressive sensing, functional magnetic resonance imaging (fMRI), tissue characterization (bones, skin, etc.) and the analysis of complex phenomena in general. Throughout the chapters, informative illustrations assist the uninitiated reader in better conceptualizing certain concepts, taking the form of numerous figures and recent applications in biomedical engineering, communication, multimedia, finance, etc.
