Книга “Sensitivity Analysis in Practice” автора Марко Ратто представляет собой руководство для тех, кто не имеет опыта в области чувствительности анализа. В ней рассматриваются основные принципы и методы, которые помогут выбрать наиболее подходящий метод анализа для вашей модели. В книге также описывается использование свободно-доступного программного обеспечения SIMLAB для решения проблем в области чувствительного анализа статистических моделей.
Книга подходит для широкого круга практиков, так как содержит обзор современного состояния в области чувствительного анализа, а также примеры, которые помогут вам лучше понять концепции, обсуждаемые в книге.
Электронная Книга «Sensitivity Analysis in Practice» написана автором Marco Ratto в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470870945
Описание книги от Marco Ratto
Sensitivity analysis should be considered a pre-requisite for statistical model building in any scientific discipline where modelling takes place. For a non-expert, choosing the method of analysis for their model is complex, and depends on a number of factors. This book guides the non-expert through their problem in order to enable them to choose and apply the most appropriate method. It offers a review of the state-of-the-art in sensitivity analysis, and is suitable for a wide range of practitioners. It is focussed on the use of SIMLAB – a widely distributed freely-available sensitivity analysis software package developed by the authors – for solving problems in sensitivity analysis of statistical models. Other key features: Provides an accessible overview of the current most widely used methods for sensitivity analysis. Opens with a detailed worked example to explain the motivation behind the book. Includes a range of examples to help illustrate the concepts discussed. Focuses on implementation of the methods in the software SIMLAB – a freely-available sensitivity analysis software package developed by the authors. Contains a large number of references to sources for further reading. Authored by the leading authorities on sensitivity analysis.
