Книга "SCADA Security" является аналитическим и практическим руководством по обеспечению безопасности систем диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA). В этой книге рассмотрены инновационные подходы для мониторинга и защиты SCADA от целевых атак с использованием системы обнаружения вторжений (IDS), основанной на машинном обучении.
Цель книги - помочь специалистам по обеспечению безопасности и сетям разработать и внедрить эффективные системы обнаружения вторжений для SCADA. В ней представлена актуальная информация по развитию SCADA безопасности, описаны SCADA концепции, системы, архитектуры и основные компоненты. Также рассматриваются различные фреймворки и подходы к SCADA безопасности и предлагаются практические советы.
Книга содержит восемь глав, посвященных традиционным IT атакам на SCADA, основным компонентам SCADA и их взаимоотношениям. Предложенные методики, основанные на машинном обучении, позволяют использовать данные с высоким уровнем эффективности и точности.
Книга будет полезна всем специалистам (исследователям, инженерам, архитекторам, разработчикам, менеджерам, преподавателям и другим специалистам в области SCADA безопасности) при проектировании и разработке систем SCADA с повышенными требованиями к безопасности.
Из книги SCADA Security Автор: Ксунь Ий Вы узнаете об использовании систем обнаружения вторжений (СИД) для защиты систем управления и сбора данных (SCADA). Кибер-атаки на SCADA системы могут привести к серьезным финансовым последствиям или даже гибели людей. Для снижения рисков и ответов на вредоносные действия требуется использовать инновационные методы мониторинга SCADA систем и защиты их от целенаправленных атак. Книга "Безопасность SCADA: концепции машинного обучения для обнаружения и предотвращения вторжения" поможет специалистам по защите информации и безопасности сетей правильно установить и внедрить точные и эффективные СИД для SCADA систем, способные использовать автономное машинное обучение. Это авторитетное руководство содержит новый подход к эффективному неконтролируемому обнаружению вторжения на основе специальных данных SCADA. Эта книга состоит из восьми глубоких глав, которые обсуждают как традиционные атаки на IT инциденты также применимы к SCADA системам. Были подробно описаны основные SCADA концепции, системы, архитектуры и компоненты. В следующих главах представлены различные SCADA безопасности подходы и техники, включая оценку безопасности на основе SCADAVI, использование VDA для обнаружения с помощью близости, нахождение глобального и эффективного порога аномалии с помощью GATU и многое другое. Этот важный труд: Предоставляет разнообразные перспективы создания эффективного подхода СИД, который может быть внедрен в SCADA системах. Рассказывает о связи между основными компонентами и тремя поколениями SCADAсистем. Объясняет классификацию SCADA СИД на основе его построения и внедрения. Также она прослеживает текущую литературу в этой области и предлагает возможные направления будущего исследования. Книга “Безопасность SCADA” будет полезна всем исследователям, инженерам, разработчикам, менеджерам, лекторам и другим практикующим в области защиты информации SCADA и сетевой индустрии.
Электронная Книга «SCADA Security» написана автором Xun Yi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119606352
Описание книги от Xun Yi
Examines the design and use of Intrusion Detection Systems (IDS) to secure Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems Cyber-attacks on SCADA systems—the control system architecture that uses computers, networked data communications, and graphical user interfaces for high-level process supervisory management—can lead to costly financial consequences or even result in loss of life. Minimizing potential risks and responding to malicious actions requires innovative approaches for monitoring SCADA systems and protecting them from targeted attacks. SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention is designed to help security and networking professionals develop and deploy accurate and effective Intrusion Detection Systems (IDS) for SCADA systems that leverage autonomous machine learning. Providing expert insights, practical advice, and up-to-date coverage of developments in SCADA security, this authoritative guide presents a new approach for efficient unsupervised IDS driven by SCADA-specific data. Organized into eight in-depth chapters, the text first discusses how traditional IT attacks can also be possible against SCADA, and describes essential SCADA concepts, systems, architectures, and main components. Following chapters introduce various SCADA security frameworks and approaches, including evaluating security with virtualization-based SCADAVT, using SDAD to extract proximity-based detection, finding a global and efficient anomaly threshold with GATUD, and more. This important book: Provides diverse perspectives on establishing an efficient IDS approach that can be implemented in SCADA systems Describes the relationship between main components and three generations of SCADA systems Explains the classification of a SCADA IDS based on its architecture and implementation Surveys the current literature in the field and suggests possible directions for future research SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention is a must-read for all SCADA security and networking researchers, engineers, system architects, developers, managers, lecturers, and other SCADA security industry practitioners.
