Книга “Sampling Statistics” под авторством группы авторов представляет собой исследование в области статистического анализа выборок. Эта книга будет интересна тем, кто занимается проведением исследований в различных областях.
В книге подробно описаны методы оценки и основные понятия выборки для применения процедур на основе моделей к выборкам.
Книга начинается с введения в стандартные понятия вероятностной выборки, которые служат основой для изучения выборок из конечной популяции. Затем подробно рассматриваются вопросы разработки теории сложных методов выборки и последующие главы посвящены построению оценщиков, проектированию выборки, оценке дисперсии репликации и таким процедурам, как корректировка на неответ и оценка малых областей, где модели играют ключевую роль.
Заключительная глава охватывает аналитические исследования, в которых данные обследования используются для оценки параметров предметной модели. Автор использует свой обширный опыт работы с выборками в многочисленных примерах, приведенных в этой книге.
Журнал знакомит с новейшими направлениями и практиками выборочного обследования Обследование выборки является важным компонентом исследований во многих областях, и так как важность выборочных обследований продолжает расти, сложные методы выборки, которые одновременно обеспечивают экономичность и надежность научной основы, крайне важны для планирования статистических исследований и дизайна экспериментов. Статистика выборки предоставляет методики оценивания и основы исследования, способствующие применению модельно-ориентированных процедур к образцам обследовния. Работа начинается с введения в основные понятия вероятностного обследовательства, которые являются базой для анализа выборок из конечного контингента. В книге детально описывается теория сложных методов обследования и последующих главах рассматривают создание оценочных параметров, план обследвания, оценку дисперсии накапливающей величины, и действия такие как корректировка в связи с неучастием и оценка малых областей, где модели играют ведущую роль. Заключительная глава охватывает аналитическое исследование в которых данные обследования используются для оценки параметров модели объекта исследования. Автор в этой книге использует свой обширный опыт работы с выборками обследваний в многочисленных примерах. Обсуждаются как создание баз данных "общего использования", так и аналитическая изучение ограниченного числа характеристик. Упражнения в конце каждой главы позволяют читателям проверить их понимание представленных концепций и методов, а сноски предоставляют дополнительные ресурсы для обучения. Статистика выборки является идеальной книгой для курсов по выборочному обследованию на уровне магистратуры. Она также является ценным источником для практикующих статистиков, которые анализируют данные опросов или участвуют в разработке выборочных опросов.
Электронная Книга «Sampling Statistics» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470523544
Описание книги от Группа авторов
Discover the latest developments and current practices in survey sampling Survey sampling is an important component of research in many fields, and as the importance of survey sampling continues to grow, sophisticated sampling techniques that are both economical and scientifically reliable are essential to planning statistical research and the design of experiments. Sampling Statistics presents estimation techniques and sampling concepts to facilitate the application of model-based procedures to survey samples. The book begins with an introduction to standard probability sampling concepts, which provides the foundation for studying samples selected from a finite population. The development of the theory of complex sampling methods is detailed, and subsequent chapters explore the construction of estimators, sample design, replication variance estimation, and procedures such as nonresponse adjustment and small area estimation where models play a key role. A final chapter covers analytic studies in which survey data are used for the estimation of parameters for a subject matter model. The author draws upon his extensive experience with survey samples in the book's numerous examples. Both the production of «general use» databases and the analytic study of a limited number of characteristics are discussed. Exercises at the end of each chapter allow readers to test their comprehension of the presented concepts and techniques, and the references provide further resources for study. Sampling Statistics is an ideal book for courses in survey sampling at the graduate level. It is also a valuable reference for practicing statisticians who analyze survey data or are involved in the design of sample surveys.
