Похвала третьему изданию «Эта книга никогда не имела конкурентов. Это единственная книга, которая охватывает широкий спектр вопросов выборки... Любая хорошая личная статистическая библиотека должна включать копию этой книги». - Technometrics «Хорошо написано... отличная книга на важную тему. Настоятельно рекомендуется». - Choice «Идеальный справочник для научных исследователей и других специалистов, использующих выборочные данные». - Zentralblatt Math
Особенности новых разработок в этой области в сочетании со всеми аспектами получения, интерпретации и использования выборочных данных.
Выборка предоставляет современное описание как классических, так и современных методов проектирования и оценки выборки, а также методов выборки для редких, кластерных и труднообнаруживаемых популяций. Это третье издание сохраняет общую организацию двух предыдущих изданий, но включает обширный новый материал - разделы, упражнения и примеры - на протяжении всей книги.
Внутри читатели найдут совершенно новые подходы к объяснению различных методик в книге; новые иллюстрации, помогающие лучше представить и понять базовые концепции, такие как различные стратегии выборки; вычислительные заметки для выбора выборки, расчета оценок и моделирования; и многое другое.
Книга разделена на шесть разделов, охватывающих основы выборки, от простой случайной до выборки с неравной вероятностью; использование вспомогательных данных с оценкой отношения и регрессии; достаточные данные, модель и дизайн в практической выборке; полезные дизайны, такие как стратифицированные, кластерные и систематические, многоступенчатые, двойные и сетевые выборки; методы обнаружения трудноуловимых популяций; пространственная выборка; и адаптивные схемы выборки.
Охватывая широкий круг тем, Выборка, третье издание, служит ценным справочником по полезным методам выборки и оценки для исследователей в различных областях, включая биостатистику, экологию и медицинские науки. Книга также идеально подходит для курсов по статистической выборке на старших курсах университета и аспирантуре.
Загляни снаружи. Вот описание, которое имеет книга: "Sampling" By Steven Thompson, K., Praise for the 2nd Edition "This book has had no competitors Any good personal statistical library must contain a copy of *this* book." — Technometrics "Thoroughly researched . . • an interesting and informative summary of a pertinent area."— Choice "Well laid out . • . the writing is attractive. highly recommended." — Mathematical Reviews Features recent advancements in this field, as well as all aspects of deriving, analyzing, and employing sample information, "Sampling: Basic Methods and Applications" thoroughly covers both traditional and contemporary sampling techniques and estimating methods, alongwith sampling processes for select, grouped, и intractably discoverable populations. In addition, this 3rd edition retains the overall framework of the first two editions, yet incorporates extensive updated material, sections, exercises and undertake throughout. Within the text, users will focus on all complimentary approaches to clear the various capacities in the text; fresh figures to support a better visualization and comprehension of essential gist concepts like the various sampling methodologies; computer notes on sample consideration, estimate calculation, and simulation processes, and much more.
Электронная Книга «Sampling» написана автором Steven Thompson K. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118162965
Описание книги от Steven Thompson K.
Praise for the Second Edition «This book has never had a competitor. It is the only book that takes a broad approach to sampling . . . any good personal statistics library should include a copy of this book.» —Technometrics «Well-written . . . an excellent book on an important subject. Highly recommended.» —Choice «An ideal reference for scientific researchers and other professionals who use sampling.» —Zentralblatt Math Features new developments in the field combined with all aspects of obtaining, interpreting, and using sample data Sampling provides an up-to-date treatment of both classical and modern sampling design and estimation methods, along with sampling methods for rare, clustered, and hard-to-detect populations. This Third Edition retains the general organization of the two previous editions, but incorporates extensive new material—sections, exercises, and examples—throughout. Inside, readers will find all-new approaches to explain the various techniques in the book; new figures to assist in better visualizing and comprehending underlying concepts such as the different sampling strategies; computing notes for sample selection, calculation of estimates, and simulations; and more. Organized into six sections, the book covers basic sampling, from simple random to unequal probability sampling; the use of auxiliary data with ratio and regression estimation; sufficient data, model, and design in practical sampling; useful designs such as stratified, cluster and systematic, multistage, double and network sampling; detectability methods for elusive populations; spatial sampling; and adaptive sampling designs. Featuring a broad range of topics, Sampling, Third Edition serves as a valuable reference on useful sampling and estimation methods for researchers in various fields of study, including biostatistics, ecology, and the health sciences. The book is also ideal for courses on statistical sampling at the upper-undergraduate and graduate levels.
