Книга "Robust Estimation and Testing" представляет собой введение в теорию и методы устойчивой статистики, которые позволяют студентам получить практические навыки для проведения устойчивых процедур в различных статистических контекстах и объясняет преимущества этих процедур. Текст также развивает методы и концепции, которые могут быть полезны при анализе новых статистических моделей и процедур в будущем. Основное внимание уделяется концепциям точки разрушения и функции влияния оценщика, демонстрируется техника выражения оценщика в виде описательной меры, из которой можно вывести его функцию влияния, а затем использовать ее для изучения эффективности и устойчивости оценщика. Математические методы дополняются вычислительными алгоритмами и макросами Minitab для нахождения оценок стандартных ошибок оценщиков, устойчивых доверительных интервалов, устойчивых оценок регрессии и их стандартных ошибок. Включает примеры и задачи.
Электронная Книга «Robust Estimation and Testing» написана автором Simon Sheather J. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118165492
Описание книги от Simon Sheather J.
An introduction to the theory and methods of robust statistics, providing students with practical methods for carrying out robust procedures in a variety of statistical contexts and explaining the advantages of these procedures. In addition, the text develops techniques and concepts likely to be useful in the future analysis of new statistical models and procedures. Emphasizing the concepts of breakdown point and influence functon of an estimator, it demonstrates the technique of expressing an estimator as a descriptive measure from which its influence function can be derived and then used to explore the efficiency and robustness properties of the estimator. Mathematical techniques are complemented by computational algorithms and Minitab macros for finding bootstrap and influence function estimates of standard errors of the estimators, robust confidence intervals, robust regression estimates and their standard errors. Includes examples and problems.
