В 1854 году в Гёттингене Риман прочитал знаменитую лекцию «О гипотезах, лежащих в основе геометрии», где дал расширенное понятие пространства. Проникая в глубину мысли Римана и развивая её, автор логично утверждает следующее: риемановы многообразия в широком смысле, в том понятии, которое сам Риман к ним прикладывал, бесчисленны и существуют в реальном мире. Остаётся постичь и принять факт их существования в реальном мире.
In this book the author researches automatic inference of formulas (structure) of Riemannian spaces (base spaces or initial spaces) with the aid of neural networks, based on a set of accompanying data.
The Riemannian manifold is one of the types of non-Euclidean geometry. This book explores applications of computation in topology, differential, synthetic geometry, mathematics, informatics and neural networks for studying geometric properties of classical electromagnetic fields.
Basic topics discussed include defining elements of finite metric Riemannian spheric geometries, classification and pattern recognition, reasoning and comparative analysis of relational data, reproduction of figures and images.
Электронная Книга «Riemannian space. Recognition of formulas (structures) of riemannian manifolds by a neural network» написана автором Ludmila Naumova в году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Английский
ISBN: 9785449808448
Описание книги от Ludmila Naumova
In 1854, in Gottingen, Riemann gave the famous lecture «On hypotheses underlying geometry», where he gave an extended concept of space. Penetrating into the depth of Riemann’s thought and developing it, the author logically states the following: Riemannian manifolds in the broad sense, in the concept that Riemann himself attached, are innumerable and exist in the real world. It remains to comprehend and accept the fact of their existence in the real world.
