"Обновленное и переработанное издание. Обновления включают сравнительные методы повышения надежности; методы оптимального распределения ограниченных ресурсов для достижения максимального снижения риска; методы повышения надежности без дополнительных затрат и построения сетей надежности для инженерных систем.
В книгу включены: уникальный набор из 46 обобщенных принципов снижения технического риска; алгоритмы метода Монте-Карло для повышения надежности и снижения риска; методы установления требований к надежности на основе стоимости отказа; новые показатели надежности, основанные на минимальном разделении случайных событий на интервале времени; интеграл перенапряжения надежности для определения времени до отказа, вызванного режимами перенапряжения; мощное уравнение для определения вероятности отказа, обусловленного дефектами в нагруженных компонентах сложной формы; сравнительные методы повышения надежности, не требующие данных о надежности; оптимальное распределение ограниченных ресурсов для достижения максимального снижения риска; повышение надежности системы, основанное исключительно на перестановке взаимозаменяемых компонентов".
A comprehensively updated, revised edition of the book's author M. Tođinov. First edition was published in 2008 and since then it is used as a standard textbook at many univeristities and as a handbook for specialists worldwide in the field of uncertainty in reliability, maintenance engineering, industrial operation, and economics of quality and life cycle. The book focuses on discussing both qualitative and quantitative methods, theoretical relations and stochastic models. It also contains examples demonstrating various aspects of reliability, optimization approaches, decision and management techniques and assessment strategies. Reliability and Risk Modeling is written at the level of a graduate course in engineerings with emphasis on practical aspects of the subject such as computer implementations of the methods discussed in the book, lab experiments, case examples and an appendix containing all necessary formulas in a computer-friendly format. Simulation methods form the basis of an efficient methodology, including Monte-Carlo simulation, importance sampling and quantization. Applications of the theory to real problems under nondeterministic operational conditions are discussed extensively.
Электронная Книга «Reliability and Risk Models» написана автором Michael Todinov в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118873311
Описание книги от Michael Todinov
A comprehensively updated and reorganized new edition. The updates include comparative methods for improving reliability; methods for optimal allocation of limited resources to achieve a maximum risk reduction; methods for improving reliability at no extra cost and building reliability networks for engineering systems. Includes: A unique set of 46 generic principles for reducing technical risk Monte Carlo simulation algorithms for improving reliability and reducing risk Methods for setting reliability requirements based on the cost of failure New reliability measures based on a minimal separation of random events on a time interval Overstress reliability integral for determining the time to failure caused by overstress failure modes A powerful equation for determining the probability of failure controlled by defects in loaded components with complex shape Comparative methods for improving reliability which do not require reliability data Optimal allocation of limited resources to achieve a maximum risk reduction Improving system reliability based solely on a permutation of interchangeable components
