Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA - А. А. Ферцев (2011г.)

Книга Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA описывает создание нейронной сети для распознавания изображений, которая обучается с использованием алгоритма на основе метода Левенберга-Марквардта. Авторы книги демонстрируют, как использование технологии NVIDIA CUDA позволяет значительно ускорить процесс обучения нейронной сети от 8 до 100 раз. По результатам исследования, построенная нейронная сеть успешно применена для распознавания зашумленных изображений. Книга предназначена для специалистов в области машинного обучения и нейронных сетей, а также для разработчиков, интересующихся применением технологии NVIDIA CUDA в своих проектах.

Книга Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA представляет собой практическое руководство по созданию и обучению нейронных сетей для распознавания изображений. В книге описывается использование метода Левенберга-Марквардта для обучения нейронной сети, а также применение технологии NVIDIA CUDA для ускорения процесса обучения. Авторы книги детально описывают процесс создания нейронной сети, начиная с выбора архитектуры и заканчивая обучением на реальных данных. В книге также рассматриваются различные методы предобработки изображений, которые помогают повысить точность распознавания. Книга предназначена для специалистов в области машинного обучения и нейронных сетей, а также для всех, кто интересуется созданием систем распознавания изображений с использованием технологии NVIDIA CUDA.

В работе представлена реализация нейронной сети для распознавания изображений с использованием технологии NVIDIA CUDA. Нейронная сеть обучается по алгоритму на основе метода Левенберга-Марквардта. Благодаря применению технологии CUDA от NVIDIA, процесс обучения нейронной сети ускорен в 8-100 раз. Разработанная нейронная сеть продемонстрировала хорошие результаты распознавания зашумленных изображений. Таким образом, в работе показана эффективность использования GPU и технологии CUDA для ускорения обучения и работы нейронных сетей при решении задач распознавания изображений.

Электронная Книга «Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA» написана автором А. А. Ферцев в 2011 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

Серии: Прикладная информатика. Научные статьи


Описание книги от А. А. Ферцев

В работе представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга-Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено от 8 до 100 раз. Построенная нейронная сеть применена для распознавания зашумленных изображений.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: А. А. Ферцев
  • Категория: Программирование
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2011г.
  • Язык: Русский
  • Из Серий: Прикладная информатика. Научные статьи
  • Издатель: Синергия