Книга "Случайные графы для статистического распознавания образов" является первой в своем роде и посвящена исследованию случайных графов в контексте статистического распознавания образов. Обе темы представляют большой интерес для исследователей в различных математических и статистических областях и никогда ранее не рассматривались вместе в одной книге. Авторы обсуждают использование случайных графов в распознавании образов, кластеризации и классификации данных, а также вводят новые инструменты для сообщества статистического распознавания образов. Книга также вводит новые и интересные приложения для пользователей случайных графов. В книге представлены: информация, ранее доступная только через разрозненные научные статьи, практические инструменты и методы для широкого спектра реальных приложений, новые перспективы на отношения между распознаванием образов и вычислительной геометрией, а также множество экспериментальных задач для практического применения. Разнообразные ссылки и примеры реальных приложений делают эту книгу ценным ресурсом для профессионалов и студентов в этой области.
Эта своевременная книга объединяет два широко используемых подхода к случайным графам - первая книга по данному вопросу относительно применения случайных графов в статистическом распознавании паттернов. Оба вопроса представляют жизненно важный интерес для исследователей в различных математических и статистических областях, и еще никогда прежде они не были рассмотрены в одной книге. Обсуждается использование случайных данных в распознавании образов в кластерном анализе и классификации и выделены новые аппараты для сообщества статистического распознавания паттернов, а также представлены новые и интересные приложения для пользователей случайных графов. Это важная глава в развитии статистической литературы, включающая в себя: информацию, ранее доступную только в разбросанных статьях в журналах, практические инструменты и техники для широкого диапазона реальных приложений, новые взгляды на связь статистического юраспознавания и вычислительной геометрии, множество экспериментальных задач, способствующих практическому применению. Эта книга полно и своевременно охватывает две актуальных области, добавляет множество ссылок и реальных примеров, она является ценным источником для профессионалов из индустрии и обучающихся им.
Электронная Книга «Random Graphs for Statistical Pattern Recognition» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471722083
Описание книги от Группа авторов
A timely convergence of two widely used disciplines Random Graphs for Statistical Pattern Recognition is the first book to address the topic of random graphs as it applies to statistical pattern recognition. Both topics are of vital interest to researchers in various mathematical and statistical fields and have never before been treated together in one book. The use of data random graphs in pattern recognition in clustering and classification is discussed, and the applications for both disciplines are enhanced with new tools for the statistical pattern recognition community. New and interesting applications for random graph users are also introduced. This important addition to statistical literature features: Information that previously has been available only through scattered journal articles Practical tools and techniques for a wide range of real-world applications New perspectives on the relationship between pattern recognition and computational geometry Numerous experimental problems to encourage practical applications With its comprehensive coverage of two timely fields, enhanced with many references and real-world examples, Random Graphs for Statistical Pattern Recognition is a valuable resource for industry professionals and students alike.
