Книга "Question Evaluation Methods" представляет собой сборник статей и исследований в области сбора и анализа данных опросов. В ней описываются различные методы оценки качества вопросов, используемых в современных исследованиях в области социальных и медицинских наук, такие как поведенческая кодировка, когнитивное интервью, теория ответов на элементы, анализ латентных классов, эксперименты с разделением выборки и другие. В книге также представлены рекомендации и лучшие практики для исследователей, работающих с данными опросов. Авторы статей - ведущие ученые и академики в области исследований опросов. Книга является ценным дополнением для курсов по проектированию опросов, методам исследований и методам оценки на уровне бакалавриата и магистратуры. Она также может служить справочником для государственных статистиков, методологов опросов и исследователей, занимающихся исследованиями в области социальных и медицинских наук.
В своей книге "Question Evaluation Methods" Гордон Б. Уиллис предлагает сравнительный анализ методов исследования вопросов и предлагает лучшие методы проведения опросов. Эта книга основана на семинаре, который был проведен в Национальном центре статистики здравоохранения. Книга состоит из ряда различных методов оценки вопросов, которые используются сегодня в процессе сбора и анализа данных. Каждая глава содержит краткое введение к каждому методу, которое принадлежит эксперту в данной области, а также ответы и рекомендации других экспертов. Темы обсуждения включают поведение, код когнитивного интервью, теорию ответа на вопросы, кластерный анализ, эксперименты с дробными выборками, эксперименты по мулатстратным многометодическим показателям. Итоговые обсуждения описывают общие темы материалов и их значение для будущего методов опроса, анализа данных и производства федеральной статистики.
Электронная Книга «Question Evaluation Methods» написана автором Gordon B. Willis в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118036983
Описание книги от Gordon B. Willis
Insightful observations on common question evaluation methods and best practices for data collection in survey research Featuring contributions from leading researchers and academicians in the field of survey research, Question Evaluation Methods: Contributing to the Science of Data Quality sheds light on question response error and introduces an interdisciplinary, cross-method approach that is essential for advancing knowledge about data quality and ensuring the credibility of conclusions drawn from surveys and censuses. Offering a variety of expert analyses of question evaluation methods, the book provides recommendations and best practices for researchers working with data in the health and social sciences. Based on a workshop held at the National Center for Health Statistics (NCHS), this book presents and compares various question evaluation methods that are used in modern-day data collection and analysis. Each section includes an introduction to a method by a leading authority in the field, followed by responses from other experts that outline related strengths, weaknesses, and underlying assumptions. Topics covered include: Behavior coding Cognitive interviewing Item response theory Latent class analysis Split-sample experiments Multitrait-multimethod experiments Field-based data methods A concluding discussion identifies common themes across the presented material and their relevance to the future of survey methods, data analysis, and the production of Federal statistics. Together, the methods presented in this book offer researchers various scientific approaches to evaluating survey quality to ensure that the responses to these questions result in reliable, high-quality data. Question Evaluation Methods is a valuable supplement for courses on questionnaire design, survey methods, and evaluation methods at the upper-undergraduate and graduate levels. it also serves as a reference for government statisticians, survey methodologists, and researchers and practitioners who carry out survey research in the areas of the social and health sciences.
