Эта книга представляет различные методы сбора и представления данных: элементарную описательную статистику, подтверждающую статистику, многомерный подход и статистическое моделирование. В ней раскрывается возможность сделать классические методологии наук об образовании более надежными, добавив количественный подход. Методологически анализируются основы каждого подхода и причины, лежащие в его основе, и даются как простые, так и продвинутые примеры, демонстрирующие, как их использовать. Следовательно, эту книгу можно использовать как курс для начинающих и как сопровождение для исследователей, которые уже знакомы с этими концепциями.
В этой книге представлены различные методы сбора и представления данных: элементарная описательная статистика, конферентальная статистика, многовариантные подходы и статистическое моделирование. Она показывает возможности сделать более надежными классические методологии наук об образовании, добавив количественного подхода. По существу каждого метода проводятся основательные анализы и приводятся примеры как простые так и сложные как использовать их. Следовательно, она может быть использована как для новичков, так и как дополнение для исследователей, которые уже знакомы с этими понятиями.
Электронная Книга «Quantitative and Statistical Data in Education. From Data Collection to Data Processing» написана автором Angela Barthes в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119563464
Описание книги от Angela Barthes
This book presents different data collection and representation techniques: elementary descriptive statistics, confirmatory statistics, multivariate approaches and statistical modeling. It exposes the possibility of giving more robustness to the classical methodologies of education sciences by adding a quantitative approach. The fundamentals of each approach and the reasons behind them are methodically analyzed, and both simple and advanced examples are given to demonstrate how to use them. Subsequently, this book can be used both as a course for the uninitiated and as an accompaniment for researchers who are already familiar with these concepts.
