"Вероятность и статистика для компьютерных наук" - это всестороннее и исчерпывающее изложение как вероятности, так и статистики для серьезных компьютерных ученых. Книга направлена на достижение определенной цели: представить математический анализ, лежащий в основе результатов вероятности. Особое внимание уделяется симуляции и дискретной теории принятия решений.
Текст книги обладает математической глубиной, но при этом является самодостаточным и представлен в доступной манере. В приложении имеется обзор курса математического анализа и линейной алгебры. В каждой главе присутствуют математические вставки, которые рассматривают математические методы в контексте их вероятностной или статистической важности.
Книга содержит множество упражнений, резюме разделов, исторических заметок и дополнительных материалов для закрепления изученного материала.
Это систематический курс по теории вероятности и статистике для компьютерщиков. С ясным подходом, где цель — изложить математические основы вероятностных результатов. Техническая сторона уточняется и развивается. Это интуитивное введение в теорию игр и дискретную теорию решений. Все это подаётся математически строго, но в форме доступной компьютеру. В тексте несколько интерлюдий, в которых основные методы рассматриваются в контексте их важности. Книга делится на много секций, упражнений, резюме, последовательных заметок и дальнейшими чтениями для лучшего восприятия тем.
Электронная Книга «Probability and Statistics for Computer Science» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118165966
Описание книги от Группа авторов
Comprehensive and thorough development of both probability and statistics for serious computer scientists; goal-oriented: «to present the mathematical analysis underlying probability results» Special emphases on simulation and discrete decision theory Mathematically-rich, but self-contained text, at a gentle pace Review of calculus and linear algebra in an appendix Mathematical interludes (in each chapter) which examine mathematical techniques in the context of probabilistic or statistical importance Numerous section exercises, summaries, historical notes, and Further Readings for reinforcement of content
