Если Роберт П. Добров не знаком вам, то приведу краткое описание:
Эта удивительная книга представляет собой практическое введение в теорию вероятности с дополнительными R-кодами. С подробным решением заданий в новой редакции издание является идеальным для слушателей, которые только начинают свой путь в этой области, а также для тех, кто хочет изучить ее на профессиональном уровне и проверить свои знания на тестах по страхованию или актуарным вопросам.
Учебное пособие подробно описывает фундаментальные основы теории вероятности, предоставляя читателю множество примеров, разработанных на R и встроенных в книгу, а также хорошо объясненных решений. При этом мы улучшили новые обсуждения воспроизводимости случайных чисел и способов установки начальных условий в R. Кроме того, за счет нововведений и улучшений, структура материала становится более доступной и понятна для студентов младших курсов. Помимо уже имеющихся в первом издании тем, издание включает: *полное и подробное рассмотрение воспроизводимости при генерировании случайных чисел; *пересмотренные разделы и задачи по временному ограничению, а так же обновленное описание выбора PMF и PDF (плавная функция распределения вероятности); *существенные изменения структуры, чтобы помочь достичь более плавного изложения материала; *дополнительные примеры и подсказки по бинарными задачами для помощи студентам с ограниченными познаниями в области алгебры; идеальная помощь для студентов начальной университетской ступени, изучающих вероятность впервые , а также для любого, кто стремится самостоятельно изучать науку о вероятности для дальнейшего прохождения продвинутых курсов или подготовки к экзаменам.
Узнайте о последнем издании практического пособия по теории вероятности с образцами кода на языке R. Во втором пересмотренном издании книги "Вероятность", написанной доктором Робертом Добровичем и Амелией Вагаман, вы найдете полное введение в основы теории вероятностей. Книга содержит множество примеров глав с образцами программного кода, хорошо структурированными ответами. В новой редакции обновлена информация о воспроизводимости случайных чисел и о том, как задавать начальные условия в R, а также внесены организационные изменения. Новые упражнения и дополняющие материалы обеспечивают более глубокое проникновение в язык R, включая новые примеры кода для различных разделов и глав, которые не были представлены в первом издании. Также впервые добавлена подробная информация о воспроизводимости генерации случайных чисел в контексте обновленных разделов и упражнений о дополнительных условиях и новых определениях СDФ и СDF В книге значительно улучшено освещение потока материала, добавлены дополнительные описания и примеры для двумерных разделов, чтобы помочь студентам с ограниченным пониманием исчисления, Идеально подходит для студентов старших курсов, начинающих изучать теорию вероятности. Эта книга также идеально подходит для исследователей, желающих изучать вероятность с самого начала или самостоятельно исследующих возможность для продвинутых курсов или подготовки к актуарным экзаменам.
Электронная Книга «Probability» написана автором Robert P. Dobrow в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119692416
Описание книги от Robert P. Dobrow
Discover the latest edition of a practical introduction to the theory of probability, complete with R code samples In the newly revised Second Edition of Probability: With Applications and R, distinguished researchers Drs. Robert Dobrow and Amy Wagaman deliver a thorough introduction to the foundations of probability theory. The book includes a host of chapter exercises, examples in R with included code, and well-explained solutions. With new and improved discussions on reproducibility for random numbers and how to set seeds in R, and organizational changes, the new edition will be of use to anyone taking their first probability course within a mathematics, statistics, engineering, or data science program. New exercises and supplemental materials support more engagement with R, and include new code samples to accompany examples in a variety of chapters and sections that didn’t include them in the first edition. The new edition also includes for the first time: A thorough discussion of reproducibility in the context of generating random numbers Revised sections and exercises on conditioning, and a renewed description of specifying PMFs and PDFs Substantial organizational changes to improve the flow of the material Additional descriptions and supplemental examples to the bivariate sections to assist students with a limited understanding of calculus Perfect for upper-level undergraduate students in a first course on probability theory, Probability : With Applications and R is also ideal for researchers seeking to learn probability from the ground up or those self-studying probability for the purpose of taking advanced coursework or preparing for actuarial exams.
