Книга «Прикладные вопросы дискретной математике» авторства Ю.П. Шевелева - учебное пособие, предназначенное для студентов средних профессиональных образовательных учреждений, изучающих дисциплины по дискретной математике.
Раздел I В первом разделе предполагается изучение математических основ, используемых в предметной области дискретной
Пособие содержит двадцать два раздела, в нем даются основные понятия и методы дискретной математики, обсуждаются важные вопросы из других областей.
Электронная Книга «Прикладные вопросы дискретной математики. Учебное пособие для СПО» написана автором Ю. П. Шевелев в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Среднее профессиональное образование (Лань)
ISBN: 978-5-8114-7822-4
Описание книги от Ю. П. Шевелев
В пособии 22 раздела. Из них первые четыре посвящены математическим темам: комбинаторике, булевой алгебре и булеву дифференциальному исчислению. В двух разделах представлены необходимые сведения о реле, тумблерах, трансформаторах, электродвигателях, транзисторах, резисторах, конденсаторах, диодах и др., составляющих основу технической среды, в которой применяется дискретная математика. Пять разделов посвящены контактным структурам, десять – электронным. В них рассматриваются методы логического синтеза контактных структур, комбинационных схем и автоматов с памятью. Некоторое внимание уделено синтезу однородных сред ленточного типа: управление освещением с многих мест, схемы «чёт-нечёт», схемы сравнения и др. В последнем разделе приведён список тем курсовых проектов. Для учащихся колледжей, лицеев, а также студентов вузов и техни-кумов, обучающихся по направлениям подготовки, входящим в перечень специальностей и направлений, утверждённый Минобрнауки России: «Автоматизация технологических процессов и производств», «Инфор-матика и вычислительная техника», «Прикладная математика и инфор-матика», «Мехатроника и робототехника», «Электроника, радиотехника и системы связи», «Электро- и теплотехника», «Машиностроение», и по многим другим направлениям и специальностям в области математиче-ских наук, техники и технологии.
