Книга "Предиктивный маркетинг: простые способы использования аналитики клиентов и больших данных" является практическим руководством по применению предиктивной аналитики в маркетинге. Книга поможет организациям любого масштаба улучшить персонализацию маркетинга, используя машинное обучение для улучшения привлечения и удержания клиентов. Авторы книги описывают переход от творческого к данным-ориентированному маркетингу, от универсальных к персонализированным подходам, и от маркетинговых кампаний к реальному взаимодействию с клиентами. Книга предоставляет читателям практические советы и стратегии для реализации предиктивной аналитики и персонализированного маркетинга в организации любого размера. Вы узнаете, как использовать технологии машинного обучения для улучшения приобретения и роста клиентов, а также как определять и перезахватывать потерянных клиентов. Книга фокусируется на практических рекомендациях и помогает читателям понять и начать использовать этот революционный подход к взаимодействию с клиентами. Книга демонстрирует, что предиктивный маркетинг доступен всем маркетологам, а не только крупным компаниям, и многие малые организации уже используют этот подход для достижения инновационных целей. В книге приводятся практические рекомендации, которые помогут внедрить предиктивную аналитику в любую организацию, достичь более персонализированных взаимодействий с клиентами, автоматизировать предиктивную аналитику с помощью технологий машинного обучения, и принимать маркетинговые решения на основе конкретных данных, а не на основе неопробованных идей. Книга поможет маркетологам выйти из зоны комфорта и перейти к настоящим персонализированным взаимодействиям с клиентами.
Книга "Predictive Marketing" поможет всем предпринимателям и маркетологам любого масштаба внедрить персонализированный маркетинг в свою компанию Омера Беркем Артана.
Электронная Книга «Predictive Marketing. Easy Ways Every Marketer Can Use Customer Analytics and Big Data» написана автором Omer Artun в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119037323
Описание книги от Omer Artun
Make personalized marketing a reality with this practical guide to predictive analytics Predictive Marketing is a predictive analytics primer for organizations large and small, offering practical tips and actionable strategies for implementing more personalized marketing immediately. The marketing paradigm is changing, and this book provides a blueprint for navigating the transition from creative- to data-driven marketing, from one-size-fits-all to one-on-one, and from marketing campaigns to real-time customer experiences. You'll learn how to use machine-learning technologies to improve customer acquisition and customer growth, and how to identify and re-engage at-risk or lapsed customers by implementing an easy, automated approach to predictive analytics. Much more than just theory and testament to the power of personalized marketing, this book focuses on action, helping you understand and actually begin using this revolutionary approach to the customer experience. Predictive analytics can finally make personalized marketing a reality. For the first time, predictive marketing is accessible to all marketers, not just those at large corporations – in fact, many smaller organizations are leapfrogging their larger counterparts with innovative programs. This book shows you how to bring predictive analytics to your organization, with actionable guidance that get you started today. Implement predictive marketing at any size organization Deliver a more personalized marketing experience Automate predictive analytics with machine learning technology Base marketing decisions on concrete data rather than unproven ideas Marketers have long been talking about delivering personalized experiences across channels. All marketers want to deliver happiness, but most still employ a one-size-fits-all approach. Predictive Marketing provides the information and insight you need to lift your organization out of the campaign rut and into the rarefied atmosphere of a truly personalized customer experience.
