Экологи и специалисты по охране окружающей среды полагаются на математические модели, чтобы понять экологические системы и предсказать их будущее поведение. В свою очередь, модели опираются на соответствующие оценки их параметров. Эта книга объединяет разнообразную и разрозненную литературу, чтобы дать четкие рекомендации по оценке параметров моделей популяций животных. Это не книга рецептов статистических процедур. Вместо этого она сосредоточена на том, как выбрать лучший подход к оценке параметров для конкретной проблемы и как обеспечить соответствие оцененного качества конкретной цели моделирования. Начиная с набора полезных общих подходов к оценке параметров, книга рассматривает методы оценки параметров отдельных популяций. Эти параметры включают размер популяции, рождаемость, смертность и темпы роста популяции. Для таких параметров разработана строгая статистическая теория и доступно программное обеспечение. Проблема заключается в выборе оптимального дизайна выборки и метода анализа. Вторая часть книги посвящена параметрам, описывающим пространственную динамику и экологические взаимодействия, такие как конкуренция, хищничество и паразитизм. Здесь основные проблемы - разработка соответствующих экспериментов и обеспечение актуальности измеренных экспериментами величин для экологических моделей, в которых они будут использоваться. Эта книга станет незаменимым пособием для экологических исследователей, аспирантов и специалистов по охране окружающей среды, которым необходимо решить экологическую проблему с помощью модели популяции. Она доступна любому, кто понимает основы статистических методов и экологии популяций. Уникальна тем, что сосредоточена на оценке параметров в рамках моделирования. Заполняет зияющий пробел в литературе. Не слишком техническая, поэтому подходит для статистически неподготовленных. Методы объясняются на алгебре, но также приводятся примеры с использованием широкодоступных компьютерных пакетов (SAS, GLIM и некоторых более специализированных пакетов, где это уместно). Также включены примеры на основе электронных таблиц.
Эта книга будет особо полезна для тех, кто интересуется проблемами экологии, а также для специалистов в области охраны окружающей среды.
Математические модели, как известно, используются специалистами в области биологии и экологии для понимания свойств экосистем, а так же их прогнозирования. Но для построения и использования таких моделей нужны, среди прочих вещей, корректные параметры модели. Эта книга призвана помочь специалистам разобраться в этом вопросе - каким образом выбрать оптимальные подходы к оцениванию параметров для решения конкретных задач, и обеспечить адекватность оценки этих параметров применительно к целям моделирования. Авторы книги призывают не ограничиваться жесткими схемами статистики, но сосредоточиться на выборе лучших подходов к оцениванию для конкретной задачи.
Первая часть книги посвящена параметрам, описывающим динамику популяций и характеризующим отдельных представителей, таким как численность популяции, коэффициенты рождаемости и смертности, скорости роста. Отмечу, что для таких параметров уже давно разработана методика строгой статистической теории, нормативными стали пакеты компьютерных программ для работы с этими параметрами. Важно решить вопрос правильного дизайна выборки и способа анализа.
Вторая часть книги рассматривает параметры, которые характеризуют пространственные взаимодейстия популяций на основе конкуренции, хищничества, паразитов, болезней в контексте экологии сообщества. Спорным может оказаться не только решение вопроса выбора оптимальной схемы проведения эксперимента, но и процесса интерпретации результатов.
Справедливости ради отметим, что данная книга кажется мне несколько излишне специализированной, поэтому при всей своей несомненной ценности, может вызвать трудности у совсем далеких от экологии людей. И тем не менее, она будет востребована и интересна для ученых-экологов, аспирантов и специалистов по охране окружающей среды, столкнувшихся с необходимостью решать проблемы моделирования биологических популяций.
Электронная Книга «Population Parameters» написана автором Hamish McCallum в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470757420
Описание книги от Hamish McCallum
Ecologists and environmental managers rely on mathematical models, both to understand ecological systems and to predict future system behavior. In turn, models rely on appropriate estimates of their parameters. This book brings together a diverse and scattered literature, to provide clear guidance on how to estimate parameters for models of animal populations. It is not a recipe book of statistical procedures. Instead, it concentrates on how to select the best approach to parameter estimation for a particular problem, and how to ensure that the quality estimated is the appropriate one for the specific purpose of the modelling exercise. Commencing with a toolbox of useful generic approaches to parameter estimation, the book deals with methods for estimating parameters for single populations. These parameters include population size, birth and death rates, and the population growth rate. For such parameters, rigorous statistical theory has been developed, and software is readily available. The problem is to select the optimal sampling design and method of analysis. The second part of the book deals with parameters that describe spatial dynamics, and ecological interactions such as competition, predation and parasitism. Here the principle problems are designing appropriate experiments and ensuring that the quantities measured by the experiments are relevant to the ecological models in which they will be used. This book will be essential reading for ecological researchers, postgraduate students and environmental managers who need to address an ecological problem through a population model. It is accessible to anyone with an understanding of basic statistical methods and population ecology. Unique in concentrating on parameter estimation within modelling. Fills a glaring gap in the literature. Not too technical, so suitable for the statistically inept. Methods explained in algebra, but also in worked examples using commonly available computer packages (SAS, GLIM, and some more specialised packages where relvant). Some spreadsheet based examples also included.
