Книга "Performing Data Analysis Using IBM SPSS" представляет собой практическое руководство по проведению статистического анализа данных с использованием программного обеспечения IBM SPSS. Она написана с простым и понятным языком, что позволяет читателям с разным уровнем подготовки в области статистики, включая студентов и профессионалов в социальных, поведенческих и здравоохранительных науках, бизнесе, образовании и промышленности, успешно использовать программное обеспечение IBM SPSS для проведения анализа данных. Книга включает описание процедур ввода данных, именования переменных и шаг за шагом инструкций для всех анализов, включая методы IBM SPSS point-and-click, а также описание того, как просматривать и изменять вывод. Каждая глава книги охватывает определенную статистическую процедуру и предлагает пример проблемы или цели анализа вместе с набором данных, инструкцией по настройке анализа и сопровождающими скриншотами, а также выводом IBM SPSS с комментариями по чтению и интерпретации результатов анализа. Книга содержит подробное описание IBM SPSS статистического вывода, процедур описательной статистики, оценки предположений о распределении оценок, бивариантной корреляции, регрессии (прогнозирования) количественных и категориальных переменных, выживаемости, t-теста, ANOVA и ANCOVA, многомерной групповой разности, многомерного шкалирования, кластерного анализа, а также непараметрических процедур для частотных данных. Книга "Performing Data Analysis Using IBM SPSS" является отличным учебным пособием для студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры в области социальных, поведенческих и здравоохранительных наук, а также для профессионалов и исследователей в этих областях, прикладных статистиков и практиков в промышленности. Также книга может служить отличным справочным материалом.
Электронная Книга «Performing Data Analysis Using IBM SPSS» написана автором Lawrence S. Meyers в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118363560
Описание книги от Lawrence S. Meyers
Features easy-to-follow insight and clear guidelines to perform data analysis using IBM SPSS® Performing Data Analysis Using IBM SPSS® uniquely addresses the presented statistical procedures with an example problem, detailed analysis, and the related data sets. Data entry procedures, variable naming, and step-by-step instructions for all analyses are provided in addition to IBM SPSS point-and-click methods, including details on how to view and manipulate output. Designed as a user’s guide for students and other interested readers to perform statistical data analysis with IBM SPSS, this book addresses the needs, level of sophistication, and interest in introductory statistical methodology on the part of readers in social and behavioral science, business, health-related, and education programs. Each chapter of Performing Data Analysis Using IBM SPSS covers a particular statistical procedure and offers the following: an example problem or analysis goal, together with a data set; IBM SPSS analysis with step-by-step analysis setup and accompanying screen shots; and IBM SPSS output with screen shots and narrative on how to read or interpret the results of the analysis. The book provides in-depth chapter coverage of: IBM SPSS statistical output Descriptive statistics procedures Score distribution assumption evaluations Bivariate correlation Regressing (predicting) quantitative and categorical variables Survival analysis t Test ANOVA and ANCOVA Multivariate group differences Multidimensional scaling Cluster analysis Nonparametric procedures for frequency data Performing Data Analysis Using IBM SPSS is an excellent text for upper-undergraduate and graduate-level students in courses on social, behavioral, and health sciences as well as secondary education, research design, and statistics. Also an excellent reference, the book is ideal for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences; applied statisticians; and practitioners working in industry.
