Книга Открытые системы. СУБД №08/2013 является выпуском журнала Открытые системы за август 2013 года. В этом номере рассматриваются различные темы, связанные с компьютерными системами и программным обеспечением. В частности, обсуждаются проблемы использования графических процессоров и многоядерных процессоров в задачах машинного обучения и параллельного программирования. Также в книге представлены статьи о новых технологиях компьютерной памяти и анализа больших данных, включая использование социальных сетей в качестве инструмента анализа данных. Кроме того, в книге рассматриваются темы, связанные с бизнес-процессами и их моделированием. В Открытых системах представлены современные технологии и подходы к решению различных задач в сфере IT-технологий.
Открытые системы. СУБД №08/2013 - это журнал, посвященный вопросам информационных технологий и программного обеспечения. В этом издании представлены статьи, посвященные использованию гетерогенной архитектуры CPU, GPU и DSP, которая позволяет улучшить совместное использование ядер процессоров. Также журнал содержит материалы об архитектуре суперкомпьютеров Tianhe-2 и Tianhe-1A, которые являются прообразами будущих экзафлопсных систем. В номере рассматриваются проблемы параллельного программирования и использования графических ускорителей в задачах машинного обучения. Большое внимание уделено анализу больших данных и их использованию в социальных сетях. Читатель также найдет статьи о моделировании бизнес-процессов и их взаимодействии с участниками. В Открытых системах представлены актуальные технологии и подходы к решению сложных задач в сфере IT.
В этом номере журнала “Открытые системы” автор статьи рассказывает о гетерогенной архитектуре для CPU, GPU и DSP. Современные системы от мобильных устройств и суперкомпьютеров имеют ядро CPU и GPU, которые хорошо справляются со своими задачами, однако как улучшить их совместную работу? В статье рассматриваются перспективные особенности суперкомпьютера Tianhe-2, который является прототипом будущих экзафлопсных систем. Автор анализирует архитектуру Tianhe-2 для того, чтобы понять направление развития HPC-индустрии в будущем.
Также в статье рассматриваются место роли в бизнес-модели и аналитика Больших Данных. Большие данные могут иметь разное происхождение, но именно от распределения работы между участниками процесса зависит успех бизнеса.
Электронная Книга «Открытые системы. СУБД №08/2013» написана автором Открытые системы в 2013 году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
Серии: Открытые системы. СУБД 2013
Описание книги от Открытые системы
В номере: Гетерогенная архитектура для CPU, GPU и DSP Большинство современных систем от мобильных устройств до суперкомпьютеров содержат ядра CPU и GPU, по отдельности хорошо справляющиеся со своими специфичными задачами, но как улучшить их совместное использование. Перспективные особенности Tianhe-2 Рекордные на сегодняшний день по производительности суперкомпьютеры Tianhe-2 и Tianhe-1A по праву можно считать прообразом первых экзафлопсных суперкомпьютеров. Анализ их архитектуры позволяет разобраться в каком направлении будет развиваться HPC-индустрия в будущем. Место роли в модели бизнес-процесса Аналитики обычно уделяют много внимания описанию порядка выполнения работ, образующих процесс, но недостаточно детально описывают взаимодействие людей, которые эти работы выполняют. Однако именно от распределения работ между участниками бизнес-процесса существенно зависит его успех. Аналитика Больших Данных и социальные сети Большие Данные могут иметь самое разное происхождение, однако в любом случае извлечение знаний из них сопряжено с определенными трудностями. В качестве инструмента анализа Больших Данных могут cлужить персональные децентрализованные облака, состоящие из социально связанных индивидуумов. GPU в задачах машинного обучения Машинное обучение – мощный инструмент обработки больших объемов данных, требующий, однако, выбора между качеством полученных моделей и временем их расчета. Использование графических ускорителей позволяет распараллелить многие алгоритмы – в частности, обучения ранжированию в поисковой машине «Яндекс». Многоядерный тупик: выход есть Современные представления о параллельном программировании столь же далеки от реального параллельного программирования, как зима от лета: и то и другое – времена года, но не может их различать лишь тот, кто зиму от лета отличает только по дате в календаре. Визуальное будущее аналитики и энергонезависимая память Темы июльского и августовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 46, No. 7, 8, 2013) – визуальная аналитика и новые технологии компьютерной памяти. и многое другое
