Книга описывает практическое применение методов кластерного анализа на основе нейронавших сетей, рассматривает основы машинного обучения и знакомит читателей с задачами классификации и приближения с использованием нейронных систем. Данная монография, написанная коллективом специалистов, будет полезной для людей, интересующихся вопросами развития искусственного интеллекта и машинного обучения.
В данной монографии рассматривается актуальные темы по использованию искусственного интеллекта и нейронных систем, а именно в области классификации. Здесь представлены теоретические и практические подходы в данной проблеме. Нейросети, как инструмент, очень стремительно набирает обороты в мире информационных технологий, и эта книга откроет для вас новые горизонты данного направления. Издание интересно будет не только научым плодовитым специалистам, но и многим другим исследователям, интересующимся данной областью знаний, инженерам и студентам.
Электронная Книга «Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей» написана автором Коллектив авторов в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-00172-086-7
Описание книги от Коллектив авторов
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
