Книга "Основы искусственного интеллекта. Практикум" предназначена для студентов первого курса при подготовке на ряде программ: архитектура, строительство, агро инженерия и другие. Она предназначена как для прохождения лабораторных работ внутри данной дисциплины, так и для решения каких-либо профессиональных проблем с помощью современных информационных и компьютерных технологий. Книга включает практикум, который включает в себя ряд лабораторных работ. Каждая из них позволяет студенту решать конкретные проблемы, связанные с информационным обеспечением. Можно отметить, что большая часть работ будет выполняться со своими заданиями, вариантами работы и анализом решений.
Электронная Книга «Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов» написана автором И. В. Галыгина в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Высшее образование (Лань)
ISBN: 978-5-507-44552-3
Описание книги от И. В. Галыгина
Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Сервис», «Менеджмент», «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для решения профессиональных задач по направлениям подготовки с использованием различных программных средств: графический редактор (Paint), презентации (Power Point), текстовый процессор (Word), электронные таблицы (Excel), базы данных (Access). Большое внимание уделено решению конкретных задач с использованием различных информационных технологий, включая язык Python. Часть лабораторных работ посвящена созданию сайтов. Рассмотрены некоторые понятия и задачи искусственного интеллекта, в частности, работа с большими наборами данных, обучение нейронных сетей.