"Multidimensional Signal and Color Image Processing Using Lattices" - это книга, посвященная обработке многомерных сигналов и цветных изображений с использованием решеток. Она представляет собой исчерпывающее исследование теоретических основ и практических методов обработки сигналов и изображений, основанных на применении латтисных структур.
Авторы книги предлагают новый подход к анализу и обработке многомерных сигналов, основанный на использовании математической теории решеток. Они представляют систематическое введение в теорию решеток и демонстрируют, как она может быть применена к обработке сигналов и изображений различных размерностей.
В книге рассматриваются различные аспекты обработки сигналов и изображений, включая фильтрацию, сжатие данных, восстановление изображений, сегментацию и классификацию. Особое внимание уделяется цветным изображениям и многомерным сигналам, таким как трехмерные изображения и видеопотоки.
Книга предназначена для исследователей, инженеров и студентов, интересующихся обработкой сигналов и изображений, а также математикой и теорией решеток. Она предлагает читателям не только теоретические основы, но и практические примеры, реализации алгоритмов и программного обеспечения, что делает ее ценным ресурсом для работы и самообучения в этой области.
The book describes the transform method for analysis monochrome and multichannel signals by the coherence matrix of lattices - field modulation theory. The method takes into account different points of view on the lattice: the carrier, signal (many filter spaces), noise (filter banks) and environment (observation operator).
This book is devoted to lattice methods for image processing. It begins with an introduction to the field of lattice signal processing using the concepts of fields, lattices, frames, and the Zak transform. Lattice sampling is then studied in the context of color images. The theoretical aspects of lattice-based color image coding and decoding are presented with a focus on the optimum lattice source encoding technique, nested lattice analysis, dyadic lattices, RS codes, and trellis code lattice. In the second part of the book, lattice approaches for color and multispectral image restoration are examined. New techniques are proposed for the image deblurring problem and new lattice compression architectures for color TV and satellite images are introduced and implemented. Finally, lattice methods are applied to wavelet image coding, texture analysis, wavelet denoising, variance stabilizing transforms for lattice-compressed images, power spectrum estimation of multiframe signals, and a wavelet texture image compression scheme.
Электронная Книга «Multidimensional Signal and Color Image Processing Using Lattices» написана автором Eric Dubois в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119111757
