Книга "Организация и математическое планирование эксперимента. Учебное пособие" представляет собой краткое руководство по спланированию, проведению и обработке результатов экспериментов. В книге изложены основные теоретические сведения, необходимые для правильного планирования эксперимента, а также приведены подробные примеры использования алгоритмов обработки экспериментальных данных. Книга содержит задания на самостоятельную проработку, вопросы для самоконтроля и все необходимые справочные материалы.
В учебном пособии даны основы математического планирования эксперимента, позволяющие грамотно спланировать исследование, провести эксперимент и обработать его результаты. Пособие содержит теоретические сведения по методам планирования, конкретные примеры с подробным разбором основных этапов планирования. Материал изложен в доступной форме и адаптирован под уровень подготовленности студентов младших курсов математических исследований. В издании 2018 года содержатся 11 глав, начиная с общих понятий и заканчивая задачами на самостоятельную работу.
В учебном пособии, без лишних слов, излагаются ключевые теоретические предпосылки, необходимые для надлежащего проведения эксперимента и обработки его результатов. Для каждого раздела приводятся конкретные приемы и методы обработки данных с подробным разбором применения этих методов в примерах. Задания для самостоятельной работы, вопросы для самоконтроля, все справочные материалы – всё это делает пособие незаменимым помощником при изучении темы и дает знания, навыки и умения, определяемые как современные требования к специалистам.
Электронная Книга «Организация и математическое планирование эксперимента. Учебное пособие» написана автором Виталий Александрович Скляр в году.
Минимальный возраст читателя: 12
Язык: Русский
ISBN: 9785448522840
Описание книги от Виталий Александрович Скляр
В учебном пособии кратко представлены основные теоретические данные, которые позволят правильно спланировать эксперимент, провести его и обработать полученные результаты. В каждом разделе присутствуют подробные примеры использования алгоритмов обработки экспериментальных данных. Учебное пособие снабжено заданиями на самостоятельную проработку, вопросами для самоконтроля и всеми необходимыми справочными материалами.
