Книга “Optimization: Foundations and Applications” является исчерпывающим и доступным ресурсом для аналитиков в различных областях социальных наук. Авторы книги представляют ряд подходов к проблемам, с которыми сталкиваются аналитики, которые должны найти наилучший способ достижения конкретных целей, обычно с добавлением сложности, связанной с ограничениями доступных вариантов.
Лауреат премии в области образования Рональд Миллер подробно рассматривает как классические, основанные на исчислении подходы, так и новые, основанные на итерационных методах, основанных на компьютерах. Доктор Миллер закладывает прочную основу как для линейных, так и для нелинейных моделей и быстро переходит к обсуждению приложений, включая итерационные методы для нахождения корней и для неограниченной максимизации, подходы к задаче линейного программирования с неравенствами, а также сложности неравенств, связанных с максимизацией и минимизацией в нелинейных задачах.
Другие важные особенности включают более 200 геометрических интерпретаций алгебраических результатов, подчеркивающих интуитивную привлекательность математики, классические результаты в сочетании с современными численными методами для помощи пользователям компьютерных программ, а также обширные приложения, содержащие математические детали, важные для полного понимания темы.
Электронная Книга «Optimization» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118031186
Описание книги от Группа авторов
A thorough and highly accessible resource for analysts in a broad range of social sciences. Optimization: Foundations and Applications presents a series of approaches to the challenges faced by analysts who must find the best way to accomplish particular objectives, usually with the added complication of constraints on the available choices. Award-winning educator Ronald E. Miller provides detailed coverage of both classical, calculus-based approaches and newer, computer-based iterative methods. Dr. Miller lays a solid foundation for both linear and nonlinear models and quickly moves on to discuss applications, including iterative methods for root-finding and for unconstrained maximization, approaches to the inequality constrained linear programming problem, and the complexities of inequality constrained maximization and minimization in nonlinear problems. Other important features include: More than 200 geometric interpretations of algebraic results, emphasizing the intuitive appeal of mathematics Classic results mixed with modern numerical methods to aid users of computer programs Extensive appendices containing mathematical details important for a thorough understanding of the topic With special emphasis on questions most frequently asked by those encountering this material for the first time, Optimization: Foundations and Applications is an extremely useful resource for professionals in such areas as mathematics, engineering, economics and business, regional science, geography, sociology, political science, management and decision sciences, public policy analysis, and numerous other social sciences. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available upon request from the Wiley editorial department.
